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SparkStreaming 手动维护kafka Offset到Mysql实例

官网详解地址http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-0-10-integration.html 手动提交offset,以保证数据不会丢失,尤其是在网络抖动严重的情况下,但是如果kafka挂掉重启后,可能会造成一些其他问题,例如找不到保存的offset,这个具体问题再具体分析,先上代码。import java.sql.{DriverManager, ResultSet} import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecordimport org.apache.kafka.common.TopicPartitionimport org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimport org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStreamimport org.apache.spark.streaming.kafka010.{OffsetRange, _}import...

【Elasticsearch 入门公开课】如何配置 ES-Mapping/Analyzer 及多种聚合分析介绍-回顾篇(5)

简介:本周课程(19~22讲)阮一鸣老师详细的讲解如何设置Elasticsearch Mapping,并通过配置 Mapping 实现自定义Analyzer,同时运用 Index Template 和 Dynamic Template 更方便的设计Mapping 索引,还简单介绍了 Elasticsearch 多种聚合分析方式。 讲师:阮一鸣——eBay Pronto 平台技术负责人、极客时间『Elasticsearch 核心技术与实战』课程讲师课程为了更多同学能快速体验 Elasticsearch,为大家提供了免费的阿里云 Elasticsearch (3节点1核2G)的测试环境>>>>去开通 课程回顾 19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyze

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。