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人工智能要像“水电煤”，降低使用门槛是关键。

最近，AI芯片公司地平线为了实现这一点，推出了全新一代AI开放平台——天工开物 (Horizon OpenExplorer™️ Platform)。

它是基于地平线自研的AI芯片打造，主要包括三大功能模块：模型仓库 (Model Zoo)、AI 芯片工具链 (AI Toolchain)及AI 应用开发中间件 (AI Express)。

△ 地平线“天工开物”AI开发平台三大功能模块

“天工开物”，不仅降低了AI开发者上手难度，还提高了开发速度，保证了开发质量。

那么这些模块又各司何职？

接下来，我们就对它进行逐一剖析。

模型仓库：开放三类算法，满足不同需求

首先是第一个模块，模型仓库。

它开放了三类算法，分别是产品算法、基础算法和参考算法。

基于大量的数据和实战经验，地平线的产品算法模型，涉及人脸、人体、行人、非机动车和车辆等多种类别，具备极高的算法质量和精度，可有效避免合作伙伴“重复发明轮子”，大幅节省算法训练和开发的时间与成本。

在基础算法层面，地平线则是将经典算法在开源数据集上训练出SOTA(state-of-the-art)精度，并完全开源让合作伙伴复现，同时可在地平线AI芯片上快速验证性能。

目前SSD、Yolo v3、Faster RCNN、UNet、Mask RCNN、ResNet50、ResNet18、MobileNet v1、MobileNet v2均已面向合作伙伴开放。

△ 地平线“天工开物”模型仓库（Model Zoo）开源的基础算法

参考算法则主要面向以算法为核心竞争壁垒的合作伙伴，地平线可针对合作伙伴的产品，提供完整的算法解决方案，不仅开源，方便合作伙伴使用AI芯片工具链不断提高算法精度，还可基于合作伙伴需求，提供部分pre-train模型。

除了丰富的业界领先的算法模型，地平线“天工开物”AI开发平台还可面向实际需求提供全方位、多维度、多层次的产品交付与服务，客户可灵活选择产品算法、基础算法、参考算法等服务，亦可采用AI开发框架、AI芯片工具链的组合交付模式，应对不同场景下的差异化需求。

AI芯片工具链：快速响应深度开发

“天工开物”的AI芯片工具链模块，覆盖了从算法模型训练、优化与转换和部署到芯片运行模型预测的完整AI开发过程，包含模型结构检查器、性能分析器、模型编译器、模型模拟器在内的全套工具。

在与AI芯片架构的深度耦合下，能够带来性能的显著提升。以地平线征程二代及旭日二代芯片为例，编译器可将MobileNet v2吞吐量，从优化前的400多帧/秒提升至800多帧/秒，达到同等功耗水平下的业界领先水平。

△ 地平线编译器优化效果

此次升级除重点提升性能表现外，在量化训练解决方案的基础上还推出浮点-定点转换方案。

无论是合作伙伴之前训练的模型还是网上下载的公开模型，均可通过该方案，快速转换为可在地平线AI芯片上运行的模型格式。

目前浮点-定点转换方案已经支持Caffe，并预计于2020年底前实现对Pytorch、ONNX和Tensorflow的支持计划。

△ 地平线“天工开物”包含的量化训练解决方案与浮点-定点转换方案

在开放性上，地平线对外开放程度，与对内部算法团队开放程度完全一致，充分确保灵活性和可编程性满足合作伙伴算法工程师的使用需求。凭借其显著的性能优势、高度的开放性以及应用的成熟度，地平线“天工开物”AI芯片工具链已为多个合作伙伴如SK 电讯、速腾聚创和嬴彻科技提供了赋能服务。

AI 应用开发中间件：加速场景方案灵活部署

地平线在AI应用开发中间件 (AI Express)功能模块中，开放了XStream和XProto两套应用开发框架，内置丰富且高度可复用的算法模块、业务策略模块、应用组件。

如同搭积木一样，合作伙伴可灵活组合产品算法，高效组成适用于各类应用场景的算法解决方案，全面降低边缘AI应用的开发门槛。

△ AI Express 地平线开源应用开发中间件

为让合作伙伴能够直接受益于地平线成熟的算法落地能力，探索自己在数据和算法方面的独特价值。

地平线将全面开放数十种经过量产考验的应用参考方案，方案覆盖人脸识别、行为识别、道路感知等各类复杂应用场景，这些方案将助力合作伙伴进行更快、更省、更高效的商业落地。

生态协同撬动AI普及，首个边缘AI开发者社区成立

近年来，人工智能市场持续高速增长，底层技术和落地应用持续突破。新型基础设施建设的提出，又为推动人工智能产业进一步发展提供了重要机遇。

在全面开放模型仓库、AI芯片工具链及AI 应用开发中间件的基础上，地平线着手打造了首个边缘AI开发者社区。社区以传播技术力量为核心驱动力，以打造最实用、最易用、最好用的边缘AI开发平台为核心目标，将于4月份正式上线并开始为AI产业参与者提供全方位支持。

地平线创始人兼 CEO 余凯认为“人工智能在数字经济时代，发挥着类似发电机、发动机的角色，将全面推动各个产业的发展。”

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原文发布时间：2020-03-31
本文作者：十三
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