管家助力，轻松玩转MaxCompute

2020-03-29 681

精彩视频回顾请点击：MaxCompute管家详解
以下是直播内容精华整理，主要包括以下四个方面：
1.背景速览；
2.功能介绍；
3.案例讲解；
4.新功能预告。

一、背景速览

MaxCompute（原ODPS）是一项大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案，使用户可以经济并高效的分析处理海量数据。在购买了MaxCompute之后会有相当多而繁琐的管理和维护工作，比如如何对项目进行更精细化的管理、如何将项目与配额进行关联等等，而MaxCompute管家可以帮助用户更好地完成这些工作，它是一个为用户提供作业信息查看、资源消耗查看（涵盖CU资源和存储资源）、项目查看及调整、配额组增删改查等涉及日常MaxCompute运维能力的管理平台。
目前，全球包括美国、英国、德国、印度、日本、新加坡在内的18个国家或地区（详情见官网）购买

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Flink kafka source & sink 源码解析

Flink kafka source & sink 源码解析原创吴鹏 Flink 中文社区 4天前摘要：本文基于 Flink 1.9.0 和 Kafka 2.3 版本，对 Flink Kafka source 和 sink 端的源码进行解析，主要内容分为以下两部分： 1.Flink-kafka-source 源码解析流程概述非 checkpoint 模式 offset 的提交 checkpoint 模式下 offset 的提交指定 offset 消费 2.Flink-kafka-sink 源码解析初始化 Task运行小结 1.Flink-kafka-source 源码解析流程概述一般在 Flink 中创建 kafka source 的代码如下： StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //KafkaEventSchema为自定义的数据字段解析类 env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>...

2020-03-30

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2020-03-30

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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