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神经网络的“非直观属性”汇总

雷锋网按:本文由图普科技编译自《Summary of Unintuitive Properties of Neural Networks》,雷锋网(公众号:雷锋网)独家首发。 神经网络对解决很多问题都十分有效,包括语言识别、语音识别和图像识别等。然而要理解神经网络是如何解决这些问题却有一定的难度。本文将对神经网络的特殊和“非直观属性”进行总结整理。 神经网络是强大的学习模型,特别是用于解决视觉识别和语音识别问题的深度学习网络。之所以这么说,是因为它们具有表达任意计算的能力。但是我们现在仍然很难完全理解神经网络的属性,因此,我们不知道它们是如何在一个动态的环境下作出一个又一个决策的。受到Hugo Larochelle的启发,我们在本文总结了神经网络的“非直观”属性。 这是一个“黑箱子”问题 网络的决策过程非常复杂,而且涉及到了许多的层,因

戴尔在超融合系统竞赛中已有“三驾马车”

戴尔在超融合系统这场竞赛中已经有了三匹赛马:VMware的VSAN、EMC的ScaleIO和OEM Nutanix的产品。到了2017年,VMware和EMC应该都归入戴尔大家庭了,和戴尔Nutanix OEM的产品之间关系就有些复杂了。 具体来说,戴尔已经拥有了最广泛的超融合组合,包括5款产品: • VMware Virtual SAN Ready Nodes,采用PowerEdge服务器 • 转售EMC VCE VxRail一体机,采用VMware VSAN • 转售VCE VxRack Node(软件定义存储的结构块)以及System 1000 FLEX机架级超融合系统 • XC系列--OEM自Nutanix的HCIA软件,采用最新的至强E5-2600 v4(Broadwell)CPU,以及 • VMware Virtual SAN,支持戴尔的混合云平台(采用vRealize的参考架构)。 Virtual SAN Ready Nodes是VMware认证的、预配置的、超融合的、随时可用的硬件产品,由戴尔和其他服务器OEM厂商销售,为虚拟SAN提供硬件基础。今年年初VMware的V...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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