神经网络的“非直观属性”汇总-低调大师

神经网络的“非直观属性”汇总

2017-07-31 606

雷锋网按：本文由图普科技编译自《Summary of Unintuitive Properties of Neural Networks》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发。

神经网络对解决很多问题都十分有效，包括语言识别、语音识别和图像识别等。然而要理解神经网络是如何解决这些问题却有一定的难度。本文将对神经网络的特殊和“非直观属性”进行总结整理。

神经网络是强大的学习模型，特别是用于解决视觉识别和语音识别问题的深度学习网络。之所以这么说，是因为它们具有表达任意计算的能力。但是我们现在仍然很难完全理解神经网络的属性，因此，我们不知道它们是如何在一个动态的环境下作出一个又一个决策的。受到Hugo Larochelle的启发，我们在本文总结了神经网络的“非直观”属性。

这是一个“黑箱子”问题

网络的决策过程非常复杂，而且涉及到了许多的层，因

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