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图数据库 Nebula Graph TTL 特性

导读 身处在现在这个大数据时代,我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算,怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于,数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据,因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉,便成了数据库领域的一个热点话题。在本文中我们将着重讲述如何在数据库中处理过期数据这一问题。 在数据库中清洗过期数据的方式多种多样,比如存储过程、事件等等。在这里笔者举个例子来简要说明 DBA 经常使用的存储过程 + 事件来清理过期数据的过程。 存储过程 + 事件清洗数据 存储过程(procedure) 存储过程是由一条或多条 SQL 语句组成的集合,当对数据库进行一系列的读写操作时,存储过程可将这些复杂的操作封装成一个代码块以便重复使用,大大减少了数据库开发人员的工作量。通常存储过程编译一次,可以执行多次,因此也大大的提高了效率。 存储过程有以下优点: 简化操作,将重复性很高的一些操作,封装到一个存储过程中,简化了对这些 SQL 的调用 批量处理,SQL + 循环,减少流量,也就是“跑批” 统一接口,确保数据的安全 一次...

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