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深度学习系统镜像一键安装简单方便,无需手动安装GPU驱动和深度学习框架,码笔记分享阿里云深度学习操作系统镜像,这款镜像是免费使用的,基于CentOS 7.3 64位系统,预装NVIDIA GPU驱动、TensorFlow、MXNet开源深度学习框架: 深度学习镜像操作系统 镜像来源:阿里云镜像市场 预装软件:预装NVIDIA GPU驱动、TensorFlow、MXNet开源深度学习框架 费用:免费使用 镜像详细说明 该镜像使用CentOS 7.3 64bit系统,预装NVIDIA GPU驱动(384.66),CUDA(8.0.61.2 including cuBLAS Patch 2),cuDNN(6.0.21) 预装TensorFlow 1.3.0,MXNet 0.11.0。 镜像使用方法 该镜像为阿里云GN4/GN5/GN5i系列实例专用,选购该镜像对应的ECS云服务器,免费安装镜像。如何使用该镜像?用户可以在基于该镜像创建的云主机实例上直接进行深度学习的训练和推理。使用方法很简单,创建GN4/GN5/GN5i系列云服务器: 选择ECS云服务器规格ECS云服务器有多种规格,要选择这...

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OceanBase于2020年3月在阿里云上完成了商业化,在公有云上正式对外开放。同步上线的还有相关的生态产品,包括集群管控(OCP:OceanBase Cloud Platform),诊断(OTA:OceanBase Tunning Advisor),迁移服务(OMS:OceanBase Migration Service)及开发者中心(ODC:OceanBase Developer Center)。 一、公共云OceanBase服务端部署 蚂蚁金服自研分布式关系数据库OceanBase是一款纯原生的分布式关系数据库,在代码层面完全可控。公共云OceanBase产品(图1-1)是基于三份副本3AZ部署,通过paxos协议保证了多节点间的数据一致性,单点故障甚至单AZ故障,也可以保障业务连续性,RPO=0,RTO<30s,做到机房级高可用,未来还将推出三地五中心的产品形态,具备城市级高可用切换能力。同时,OceanBase的资源管理具有非常高的灵活性。它支持多租户部署,在OceanBase集群里面,我们可以按需分配实例,并且可以进行在线资源扩容或者缩容。从安全性和可用性来讲,Oc...

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