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Kafka在行动:7步实现从RDBMS到Hadoop的实时流传输

对于寻找方法快速吸收数据到Hadoop数据池的企业, Kafka是一个伟大的选择。Kafka是什么? 它是一个分布式,可扩展的可靠消息系统,把采取发布-订阅模型的应用程序/数据流融为一体。 这是Hadoop的技术堆栈中的关键部分,支持实时数据分析或物联网数据货币化。 本文目标读者是技术人员。 继续读,我会图解Kafka如何从关系数据库管理系统(RDBMS)里流输数据到Hive, 这可以提供一个实时分析使用案例。 为了参考方便,本文使用的组件版本是Hive 1.2.1,Flume 1.6和Kafka 0.9。 如果你想看一下Kafka是什么和其用途的概述, 看看我 在Datafloq 上发布的一篇早期博客。 Kafka用武之地:整体解决方案架构 下图显示了在整体解决方案架构中,RDBMS的业务数据传递到目标 Hive 表格结合了 Kafka , Flume和Hive交易功能。 7步实时流传输到Hadoop 现在深入到解决方案的详细信息,我会告诉你如何简单几步实时流输数据到Hadoop。 1. 从关系数据库管理系统(RDBMS)提取数据 所有关系数据库都有一个记录最近交易的日志文件。 我们...

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