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数据科学家:21世纪尤其脏的工作

在大数据世界里,数据科学家受到人们的尊敬,他们采用人工智能或深度学习的方法,提出宝贵的商业见解,造福社会。 《哈佛商业评论》曾这样描述数据科学家——“数据科学家从事着21世纪最时尚的工作”。 对我来说,虽然过去五年拥有着“数据科学家”这个头衔,但我仍然没有完全弄清楚工作的哪个部分很时尚。可能是我新烫的头发使我看起来像韩国欧巴。 确实,云端的出现以及企业朝着互联网方向的发展,带来了数据的爆炸。这推动了某些部门对数据科学家的需求以及该岗位的短缺。 但是,数据科学家每天要做什么工作呢? 通过分析领英上发布的职位信息,可以找到此问题的答案。以下总结了一些热门的岗位要求: 了解业务和客户,验证假设理论 建立预测模型和机器学习流水线,进行A/ B测试 对业务相关者进行概念化分析 开发算法以赋能商业决策 试验并研究新技术和方法,提高技术能力。 这些听起来很时尚/高大上,不是吗? 除非工作还包括处理Kaggle数据集,否则这些工作描述只是数据科学家工作的一小部分。 以下调查结果由CrowdFlower发布,总结了数据科学家的日常活动: 数据科学家花费时间最多的事情。[摘自CrowdFlower] 从上...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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