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学不动?Apache Member 教你评估实用技术的思路

作者:章剑锋 ( 简锋 ) 导读:笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了,一路走来都在和数据打交道,做过很多大数据底层框架内核的开发 ( Hadoop,Pig,Tez,Spark,Livy ),现在是多个 Apache 项目的 PMC。 相信大家都看过不少 Flink 的文章了,今天我想借此机会来聊聊一个朴实的问题:为什么我们要学习 Flink,也即如何理性看待一项新技术是否值得跟风学习。 那么,是因为一项技术火,你才学的吗?是因为你老板决定用这项技术,你才学的吗?那你有没有想过为什么这项技术会火,为什么你老板决定用这项技术。今天我们就以 Flink 为例,来好好聊为什么要学习 Flink,以及如何看待一项新技术是否有潜力,希望对你有所启发。 ▌Flink:大数据 + AI 全栈的核心 大部分人对 Flink 的第一印象是大数据引擎,但我想说 Flink 不只是 Big Data,Flink 的目标是星辰大海。 我们首先来看下这张大数据场景图。这张图基本上把你日常需要处理的大数据场景都包括进来。从最左边的数据生产者,到数据收集,数据处理,然后再到数据应用 ( BI + ...

免费试用Serverless容器3个月(新用户领100元代金劵)

免费使用Serverless容器服务 在容器化和Kubernetes为中心的云原生行业大潮下,小伙伴们不再纠结应用是否需要容器化,而是思考着在云上如何更好的管理自己的容器应用,以及如何更好的提升弹性,降低计算成本,和加速应用开发的敏捷性。 阿里云容器服务团队联合弹性计算团队近日推出了面向新用户使用Serverless容器三个月的免费活动,无需购买ECS服务器,开发者就可以使用100元代金劵快速部署自己的web服务、执行Job任务或者简单的运行docker镜像,体验serverless容器的简单、便捷、弹性和低成本。 云上容器使用之旅 相信很多开发者在应用容器化过程中都经历过多个阶段,最初是在本地开发环境中学习docker,比如docker pull/push/run等基础命令,这时我们已经初步认识到容器的优势,build once, ru

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