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如何确保网络安全计划关联BC/DR计划?

网络安全攻击通常会影响企业运营,应该触发业务连续性(BC)和灾难恢复(DR)计划。但在你的企业中,真的是这样吗?我们几乎每天都会在新闻报道中看到勒索软件攻击、分布式拒绝服务(DDOS)攻击、网络钓鱼和病毒攻击。财富500强企业因为这些攻击遭受重大损失,声誉也受到损害,例如Facebook的5.4亿条记录遭泄露,Capital One Bank的80,000个受影响银行帐户和140,000个社会安全号码遭泄漏。 同时,来自俄罗斯和伊朗等国的知名网络安全威胁者的攻击持续威胁着很多美国企业。 假设高级管理人员和IT主管已采取措施来识别和隔离潜在的网络安全攻击,例如防火墙和入侵检测/防御系统(IDS / IPS),他们可能会认为企业可得到很好的保护。但是,当重要的网络资源、服务器、数据库、应用程序和台式设备遭受网络攻击时,企业如何应对呢?网络安全计划(如果有的话)是否会关联到其他关键紧急计划,特别是BC和DR计划? 在这里,我们将探讨上述计划之间需要存在的联系、事件响应(IR)计划的作用,并提供指导以确保企业的BC / DR计划和网络安全计划同步,从而帮助企业缓解网络事件对企业的潜在影响。 信...

如何在 Flink 中规划 RocksDB 内存容量?

作者:Stefan Richter翻译:毛家琦校对:胡争 本文描述了一些配置选项,这些选项将帮助您有效地管理规划 Apache Flink 中 RocksDB state backend 的内存大小。在前面的文章[1]中,我们描述了 Flink 中支持的可选 state backend 选项,本文将介绍跟 Flink 相关的一些 RocksDB 操作,并讨论一些提高资源利用率的重要配置。 Tips:从 Flink 1.10 开始,Flink 自动管理 RocksDB 的内存,详细介绍如下: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/ops/state/state_backends.html#memory-management RocksDB 的状态后端 在深入了解配置参数之前,先回顾一下在 Apache Flink 中如何使用 RocksDB 来进行状态管理。当选择 RocksDB 作为状态后端时,状态将作为序列化字节串存在于堆外内存(off-heap) 存储或本地磁盘中。 RocksDB 是一个以日志合并...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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