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DeepMind眼中的神经科学研究:人工智能进步的另一个重要支点

雷锋网 AI 科技评论按:继神经科学家成为机器学习领域会议的邀请演讲的常客以后,DeepMind AI 博客今天也发出了一篇文章讲述他们对人工智能研究和神经科学研究协作的看法。他们觉得两个领域的协作不仅很有好处,而且现在已经变得紧迫。雷锋网 AI 科技评论编译如下。 人工智能近期取得了举世瞩目的成果,在学会玩 Atari 游戏、下围棋、德州扑克以后,它们现在生成的手写文本和对话也几乎跟人类的一样,可以做多种语言的翻译,甚至可以把生活照片变得和梵高的大作一样。这些进步要归功于新的统计方法和计算机不断增加的计算能力等一些原因。不过在一篇近期发表于「神经元」期刊的文章中,DeepMind的研究者们提出了这样的一个观点:来自实验和理论神经科学的想法对人工智能研究也大有帮助,而且往往被忽视了。 心理学和神经科学在 AI 的发展历程中扮演过

MySQL高可用在网易的最佳应用与实践

今天分享主要包括三方面内容:一是常见的MySQL高可用架构;二是分布式数据库高可用实践;三是基于keepalive的MySQL高可用改造。第一部分会介绍业界一些经典的MySQL高可用解决方案,第二部分和第三部分分别介绍网易在分布式数据库和单节点MySQL上的高可用运维实践。 一、常见的MySQL高可用架构 MySQL高可用主要涉及两个方面,一是客户端如何切换,如何自动failover,二是多个MySQL节点之间如何做数据同步。业界MySQL高可用的解决方案有很多,总结起来有几类:从客户端自动切换的角度来看主要有两类:一类是基于HA同步软件的MySQL高可用,用户通过VIP访问数据库,然后第三方组件监控MySQL的状态,控制VIP的漂移。还有一类是基于API调用的MySQL高可用,把MySQL主从状态维护在客户端,应用程序可以通过API调用控制主从切换,进行数据同步。 MySQL多节点的数据同步方案也有多种,最常用的是基于binlog的数据同步,其次还有基于共享存储的数据同步,以及第三方自己实现的数据同步协议(如Galera)。 1、基于HA同步软件实现的高可用方案 如图所示,基于HA同...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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