当AI遇上K8S:使用Rancher安装机器学习必备工具JupyterHub
Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境。本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区。 本文来自 Rancher Labs 人工智能(AI)和机器学习(ML)正在成为技术领域的关键差异化因素。从本质上讲,人工智能和机器学习都是计算量巨大的工作负载,它们需要一流的分布式计算环境才能够蓬勃发展。因此,AI和ML为Kubernetes提供了一个完美的用例,他们能够最大化展现Kubernetes可以运行大量工作负载的特点。 什么是JupyterHub? Jupyter Notebook是用于科学数据分析的利器,JupyterHub可以在服务器环境下为多个用户托管Jupyter运行环境。JupyterHub是一个多用户数据探索工具,通常是数据科学和机器学习研究与开发的关键工具。它为工程师、科学家、研究人员和学生提供了云或数据中心的计算能力,同时仍然像本地开发环境一样易于使用。本质上,JupyterHub使用户可以访问计算环境和资源,而不会给他们...
