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思科报告:仅有45%的企业对其安全状况充满信心

近日,思科发布了2016年思科年度安全调研报告(Annual Security Report)。该报告汇总了思科安全专家对于网络安全领域最引人注目的趋势和问题的深度分析,并揭示了安全行业和希望打破安全防御的犯罪分子的最新进展,强调了思科第二届年度安全能力指标调查的主要结果,重点介绍了安全专业人员对其企业安全状况的看法。同时,报告还加入了地缘政治趋势、对网络安全风险和诚信观念的洞察,以及综合威胁防御原则等,从而使内容更加完善。 该报告指出随着当今攻击者的攻击行动更加复杂、大胆和更具弹性,全球仅有45%的企业对其安全状况充满信心。另外,尽管高管们可能不太确定其安全实力,但其中有92%的人认为,监管机构和投资者希望公司能够出色管理网络安全风险漏洞。伴随着企业运营数字化进程的推进,这些领导者正在强化措施,护航企业未来的发展。 思科全球高级副总裁兼首席安全官John N. Stewart 表示:“要实现出色的安全性,需要依赖于卓越的弹性设计,强大的隐私保护思维以及无处不在的信任。随着物联网和数字化在企业中的普及,企业必须基于这些因素来构建、购买和使用技术能力。我们不能创造更多的技术债务。相反,我...

技术不是大数据第一生产力,数据交易才能带来应用爆发

导言:我从事大数据工作10余年,很多时候和圈内朋友谈及大数据,大家首先谈到的都是数据挖掘和人工智能算法,或是hadoop的架构。我也曾深陷这样的误区,认为“只要会写算法、实现架构就是大数据的全部”;但我这些年的应用实践中,越来越发现,阻碍大数据发展的最大瓶颈不是技术,而是高质量数据源的获取、提供和交易环节没有被打通。 技术不是关键,高质量的数据源永远是第一位 大数据行业很多新人,甚至业内多年从业者都有这个误区:认为算法、模型很重要。而我认为,即使技术达到世界顶级水平,它依旧不是大数据价值引擎,高质量数据源永远是最重要的价值来源。 模型的成功必须依赖于高质量数据源和对商业的理解能力。有没有数据,数据质量如何,这是最为前置的条件。要有数据才能够建模;模型也必须经过数据应用,才能促进其完善。其次,模型往往是要基于商业目标的,要思考如何用既定的数据解决现实商业问题,不是为建模而建模。一个模型质量和效果,从某种意义来讲,取决于数据源的运用、宏观的架构能力以及对于商业的理解,并不是技术本身。 生产大数据价值的原料是数据源本身,模型是工具。脱离了工具,数据源不会因此而失去价值,但脱离了数据源,模型的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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