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百分点:数据决策力决定企业未来

日前,在中国电子信息产业发展研究院主办的中国大数据产业生态大会暨中国大数据产业生态联盟成立大会上,国内领先的大数据技术与应用服务商——百分点集团隆重发布了《数据决策力白皮书》。 作为首位企业代表,百分点集团副总裁梁培明在会上进行了《数据决策力:企业未来生存法则》主题演讲。 演讲中,梁培明细解了该白皮书提出的“一个模型,两个理论“,即数据决策力“恒星-行星”模型和BASIC理论、3D理论。我们注意到,这一慎密同时又不失趣味的模型及理论,吸引了与会者的极大关注。 来自数据的决策力 梁培明指出,包括大数据在内的各种技术,为我们的社会和业务发展带来推力的同时,很多企业同时还存在选择困难症,即它们不知道如何去选择,更不知道如何去做,当数据膨胀到一定程度,这些可能会造成某些问题。 IDG的《数字宇宙研究报告》预计,全球的数据资料存储量到2020年将达到40ZB,新型市场国家正在产生愈来愈重要的数据——2005年新型市场只占据不到20%,而2020年这一数字将达到62%——事实上中国就产生了21%的数据,全球数据的五分之一强。 对企业来说,这是一个不折不扣的数据爆炸的时代,他们自己心知肚明。然而,在...

为什么架构于开源之上?

1. 节约成本 开源基础架构有大量的开发者来维护,讨论改进,反馈。假如软件的质量用人年工作量来衡量,开源的软件积累了很多开发者的工作,必然比一个小组独立完成的软件质量好。很多东西可以直接复用。并且有大量的用户来测试同一套基础框架,节约了测试成本。 2. 迭代更快 由于有大量的用户反馈,最新的技术趋势往往在开源软件里被迅速加上。而独立软件开发者可能没有这样的动力。比如,Rails 中增加的 CoffeeScript 支持,asserts 聚合支持。 3. 架构完整 每个开发者或者架构师都有自己的盲点。因为大型软件是个系统工程,少量的人难以覆盖所有的点。象很多国内大型网站暴出的 XSS 漏洞。可能仅仅是知识面的问题和重视程度的问题。开源软件则有擅长各个方向的开发者共同决策,改进。 4. 技术支持 文档维护和后期的技术支持可能是比开发本身更耗费成本的工作。开源软件往往有大量的人分享文档和写博客。同样的需求和问题,大部分情况下别人已经遇到过,并且有解决方案。而内部开发文档维护极难,培训和沟通也非常耗费时间。 5. 架构于开源的”弊端” 开源基础框架的弊端是它过于庞大,弄清楚所有细节是非常耗费时...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。

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