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业界存储密度最高 浪潮NF5166M4产品解析

X86服务器发展到今天,各类平台产品既有通用性,又具独特性。设计过程中为了满足不同的需求往往会对一些因素做出取舍和平衡。增加服务器存储密度则意味着牺牲计算资源或扩展性;增加计算资源又不得不降低服务器存储密度。如何平衡服务器在计算性能与存储密度之间的关系,日益成为用户关注的焦点。 在前不久召开的全球最大的虚拟主机和云服务行业大会HostingCon上,浪潮发布了一款具有超高存储密度服务器--NF5166M4。这款服务器在1U的紧凑空间里可支持120T硬盘,专为分级存储架构优化,同时具备强劲计算能力,解决了在服务器内部有限的空间内计算性能与存储密度之间一度紧张和互斥的关系。 今天就让我们一起来解读一下这台有着独特魅力的浪潮服务器: 图1:NF5166M4前俯视图 120T超大存储空间 NF5166M4是一款高密度的1U双路机架服务器。在紧凑空间内支持12块3.5寸热插拔硬盘和4个2.5寸热插拔SATA SSD,最大数据存储空间达120T,存储密度是传统1U服务器的3倍,相同存储容量下可节约50%机房空间。 混合存储架构 12个3.5寸硬盘和4个2.5寸SSD组成的混合存储架构,实现了数据盘...

53家大数据创企的全景描绘

大数据已经不知不觉进入我们日常生活的方方面面,通过大数据,滴滴公司能够预测片区在上下班高峰期的用车供需关系,提前部署车辆,还可以路线规划,避开拥堵路段;今日头条通过读者打开页面的类别日积月累的数据收集,即可推荐适合文章和商品;阿里的购物推荐“猜你喜欢”也是同样的原理,毫不夸张,大数据+人工智能组合拳比亲生父母还要了解你。 易观智库发布了2016-2018年中国大数据市场规模预测,预测2016年营收规模能达到148.9亿元,而增速则高达41.1%,并预测2017年和2018年将保持39.3%和36.8%增长速度,大数据被持续看好,未来的生活和工作因为数据而变得更加简便和高效。 大数据的分类,可以按照人的二元状态分类,大数据+生活消费,大数据+产业应用。 大数据产业是以大数据为核心资源,将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示,最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据核心业态和大数据衍生业态。 大数据核心业态围绕①数据如何获取?②获取后的数据如何存储并挖掘处理?③处理后的数据如何应用?为重点。对应大数据产业架构的大数据存储层、大数据分析层和大数据应用层。 大数据衍生业态指围绕...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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