![L7地理可视化]()
L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 专注于空间数据的可视化表达。图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
L7 GitHub https://github.com/antvis/L7 欢迎关注Star 点亮你的GitHub ⭐️
L7 2.1 新特性
1、L7-React 版本
React技术栈的同学，通过标签配置项的形式快速，便捷的使用L7地理可视化功能，官方正式推出的@antv/l7-react正式版。
我们可这样初始化地图：
import { AMapScene} from '@antv/l7-react';
<AMapScene
map={{
center: [ 110.19382669582967, 50.258134 ],
pitch: 0,
style: 'dark',
zoom: 1
}}
/>
添加Layer
import { LineLayer } from '@antv/l7-react';
<LineLayer
key={'2'}
source={{
data,
}}
size={{
values: 0.6,
}}
color={{
values: '#f00',
}}
shape={{
values: 'line',
}}
style={{
opacity: 1,
}}
/>
Marker, Popup 也支持通过React组件自定义。
采用L7-React 我们制作了多个版本的世界疫情地图
更多L7-React 文档、demo 链接
2、可自定义样式的聚合图
基于WebGL的聚合图自定义样式比较复杂，基于Maker的聚合图可以灵活的改变聚合图样式。通过MakerLayer你可以HTML+ CSS 实现自定义的任何效果。
![L7 聚合图]()
3、更丰富的数据度量支持
L7数据可视化基于数据驱动，如何从数据映射到颜色大小是 scale 决定的。L7在原有的连续类型度量Scale（linear、 pow、log）基础上，新增了连续分类型的 scale,如等分位（quantile）和等间距(quantize)。
同样的数据，不同的 scale，不一样的数据表达,下图中国各地市新冠肺炎不同 scale 下的可视化效果。
![l7_2_1_scale.png]()
更多新特性见发布日志
业务应用
目前 L7 做为地理可视化的基础设施，支撑了阿里经济体各个业务领域的地理可视化需求。在BI地理分析应用，大型地理数据分析平台，品牌公关，数据运营，基础地理应用等不同业务场景上都能看到 L7 提供的可视化服务。在多端设备上我们做到移动端和IE上兼容可用，让空间数据、地理可视化，服务更多、更广的用户，创造更多的价值。
在开源社区越来越多的用户采用 L7 方案构建自己的地理可视化应用，对内对外我们提供一样的技术服务支持。后续 L7 除了不断丰富可视化类型，还将在性能、交互、体验上不断优化增强，如果你有需求欢迎联系我们。
最后
如果你对 L7感兴趣，可以通过以下渠道关注我们：
GitHub: https://github.com/antvis/L7
官网： https://l7.antv.vision/
