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Flink on Zeppelin (4) - 机器学习篇

今天我来讲下如何在 Zeppelin 里做机器学习。机器学习的重要性我就不多说了,我们直奔主题。 Flink 在机器学习这个领域发力较晚,社区版没有一个完整的机器学习算法库可以用,Alink[1]是目前 Flink 生态圈相对比较完整的机器学习算法库,Alink 也在往 Flink 社区贡献的路上。今天我主要讲的就是如何在 Zeppelin 里使用 Alink。 为什么在 Zeppelin 平台使用 Alink Zeppelin 已经很好的集成了 Flink,在 Zeppelin 中使用 Alink 可以充分利用 Zeppelin 集成 Flink 所提供的特性,包括: 支持丰富的执行模式:Local/Remote/Yarn 支持对接 Hive 支持 UDF (Scala,Python) 支持 SQL (Batch SQL, Streaming SQL) 支持可视化 有关 Flink on Zeppelin 的具体特性支持可以参考下面的文章和钉钉直播视频。 Flink on Zeppelin 文章系列: Flink on Zeppelin(1)入门篇 Flink on Zeppelin...

作为苹果App Store的审核人员是一种什么体验?

【金融特辑】光大银行科技部DBA女神带你从0到1揭秘MGR 这篇文章为大家揭秘苹果的审核机制,希望对你有所帮助。 对于苹果审核我们一直抱有疑问的态度,它到底是机审还是人工审核呢?据熟悉该部门的人士透露,虽然苹果确实使用自动过滤器(机审),但该部门仍一直依赖人工审核。机审的作用主要是过滤掉明显不合格审核内容及高效分配工作,提高人工审核的公平性和效率。而所有审核结果,均由苹果的评审员人工进行审核。 据脸书、YouTube 知情人士透露,苹果人工审核工作是由苹果内部员工组成。App 评审员最基础是从 iPhone 应用程序开始审核,随着工作经验的累积,培训力度也会随之增加,审核员的工作方向还会包括内购、订阅等功能审核或 Apple Watch、Apple TV 不同平台应用程序的审核。 目前 App Review 总部有 300 多名评审员,其设在加利福尼亚州森尼维尔(Sunnyvale)的两个办公室里。据一位知情人士透露,苹果最近在爱尔兰科克和中国上海开设了新的应用程序评论办事处,近年来苹果一直增加评审员的成员。相信对于开发者们来讲,审核时间和效率的提高是一个很好的消息。 苹果对于评审员的...

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