Delta Lake，让你从复杂的Lambda架构中解放出来-低调大师

Delta Lake，让你从复杂的Lambda架构中解放出来

2020-03-08 620

作者介绍
李潇，现就职于 Databricks，管理两跨国团队，专注于 Apache Spark, Databricks Runtime 和 Koalas 的开发和建设。他是 Apache Spark 项目管理委员会成员。本科毕业于南京理工大学，后在佛罗里达大学（University of Florida）获计算机博士学位，曾就职于 IBM，获发明大师称号（Master Inventor），在数据处理领域发表专利十余篇。（Github: gatorsmile）

本文转自公众号：AI前线
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ZNwW4L6JiusQ1S0BSmVj8g

今天我跟大家分享一下 Data Lake 和 Delta 架构。

2019 年 10 月 16 日，在荷兰阿姆斯特丹举行的 Spark+AI

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2020-03-07

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Scrapy是一个比较好用的Python爬虫框架，你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个服务器的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来。而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用Redis对用于爬取的请求(Requests)进行存储和调度(Schedule)，并对爬取产生的项目(items)存储以供后续处理使用。scrapy-redi重写了scrapy一些比较关键的代码，将scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。说白了，就是使用redis来维护一个url队列,然后scrapy爬虫都连接这一个redis获取url,且当爬虫在redis处拿走了一个url后,redis会将这个url从队列中清除,保证不会被2个爬虫拿到同一个url,即使可能2个爬虫同时请求拿到同一个url,在返回结果的时候redis还会再做一次去重处理,所以这样就能达到分布式效果,我们拿一台主机做redis 队列,然后在其他主机上运行爬虫.且scrapy-r...

2020-03-06

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