关于2016年对技术的预测众说纷纭，我有一些在MongoDB公司的朋友和我说了他们的预测。关于Kafka和Container Orchestration的预测看来非常正确。我还想补充的一点是，微服务仍将很重要，以及Apache Spark将会如同星星之火燎原。我觉得Scala、Go、Python将急剧上升，Java将保持稳定。很多很酷的新项目和技术会以大数据，云和 devops的工作形式出现。让我们一起拭目以待吧。

数据开始在会议上展露头角：CDO（开发总监）成为财富500强的必备头衔

CIO关注于用基础设施来处理数据。CDO的任务是让组织将数据当作资本：使得数据可被访问、管理和支配，并找到提取数据值和减少违规风险之间的平衡。

日益增长的Kafka：数据流连接数据库到强大的现代业务app

Kafka将成为企业数据基础架构的重要结合点，促进建立智能化、分布式的系统。随着IoT、全球性部署、以及微服务的增长，在数据被存储在数据库 之前捕捉和控制数据，变得越来越重要。Kafka和其他的流系统，如Spark和Storm将补充数据库作为企业堆栈的关键部分，用以管理跨应用程序和数 据中心的数据。

容器之争已经结束：Container Orchestration之争的烽烟却已燃起

Docker 显然已经赢得了容器之争的胜利，每个人现在都以此为标准。当前战斗已经转移到了Container Orchestration，并且数据中心的控制正处于紧要关头。有赢家，也有输家，还有一些意外。有趣的是，胜利者将是现任供应商——Red Hat和VMW——他们指明了如何从Docker和Google（Kubernetes）获取开源码，构建到自己的商业产品中，并销售给现有的买家。

应用性能瓶颈从存储转移到CPU和网络

在十多年来，性能瓶颈压倒性地取决于存储层。在此期间，CPU和网络的发展速度保持平稳，并没有太大的性能问题，因为存储层才是短板。随着存储中的 关键创新——英特尔的3D XPoint，一种NAND闪存的新形式，可以增加密度、耐久性和性能，还具备了NVME SSD的绕过文件系统的更佳更快的接口——企业架构师现在需要集中精力去优化位于CPU和网络层的应用程序。结果就是，应用程序的代码将需要被优化，以及 部署架构——和内存计算，还有保持全球范围内用户附近的数据副本一样——将成为关键。

作者：小峰

来源：51CTO