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未来安全领域的最热工作机会!

机器学习与人工智能将创造百万级别的工作机遇 “到2025年,现在50%的工作都会消失不见,”Davinci机构预测专家ThomasFrey说道。 也许这种声称有点夸张,但是众多新科技诸如机器人、自动驾驶、3D打印、无人机、人工智能和虚拟现实不仅在技术领域,会在劳动力市场上掀起血雨腥风。(想一想自动驾驶与出租车司机) 什么是未来会出现的工作机会呢?你该为此做哪些准备? 工作机会在哪里? Altimeter集团分析师Brian Solis说“机器人学”领域会创造出大量不同类型的工作。有些是高科技例如机器人工程,机器人程序,无人机工程。但也会有从未出现过也不需要工科背景的工作岗位,像是机器人质量检验,机器人教练和顾问,人工智能行为专家,人工智能绘制师和叙事专家。 “过去的世界疲于创造就业,而如今创新科技快速消灭着现存的工作。”Solis说,“每天都有工作变成自动化或被新生技术以发展的名义取代,这一切不会停止。为寻回工作所做的巨大努力最后都会被证明是白费力气。资本带着巨大的投资回报收益将会帮助就业者学习新技能与有价值的专业知识,应用到未来的工作中。” 分析师Torsten Volk,来自Ent...

大数据同步工具DataX与Sqoop之比较

DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。同样是大数据异构环境数据同步工具,二者有什么差别呢?本文转自Dean的博客。 从接触DataX起就有一个疑问,它和Sqoop到底有什么区别,昨天部署好了DataX和Sqoop,就可以对两者进行更深入的了解了。 两者从原理上看有点相似,都是解决异构环境的数据交换问题,都支持oracle,mysql,hdfs,hive的互相交换,对于不同数据库的支持都是插件式的,对于新增的数据源类型,只要新开发一个插件就好了,但是只细看两者的架构图,很快就会发现明显的不同。 DataX架构图 大数据同步工具DataX与Sqoop之比较 Job: 一道数据同步作业 Splitter: 作...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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