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端智能系列文章|端侧如何实现实时CEP引擎

作者:闲鱼技术-景松 背景 用户来闲鱼,主要是为了获得自己关心的内容。随着闲鱼的体量越来越大,内容也变得越来越丰富。闲鱼基于用户画像,可以将用户关心的内容推送给用户。例如,租客在浏览租房首页时,在特定的场景下,闲鱼会给用户推送超值的房源信息,从而提高用户的租房效率。具体在哪些场景下才需要触发推送?我们定义了很多触发规则,包括停留时长、点击路径等。 开始我们把触发规则的逻辑放在服务端(Blink)运行。但实践下来发现,Blink存在诸多限制。首先,服务端要对客户端埋点进行数据清洗,考虑到闲鱼的DAU已经突破2000w,这个量是非常庞大的,非常消耗服务端资源;于此同时,Blink的策略是实时执行的,同样因为资源问题,现在只能同时上线十几个策略。 如何解决这些问题呢?因此,我们就在考虑能否将Blink的策略跑在客户端! CEP模型 Blink,作为

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