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13 个 Python 新手练级项目

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 学习 Python 的基础知识是一种美妙的体验。但对于中级 Python 开发人员来说,很多项目要么过难,要么过易。本文将列出十三个适合中级 Python 开发人员练手的项目。 Web 项目设计 内容聚合器(Content Aggregator) 技术细节 该项目设计的主要目标是聚合内容。首先,我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。然后,使用请求库来发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 解析和抓取站点的必要内容。 该应用程序可以将其内容聚合作为后台进程进行实现。celery 或 apscheduler 等库可以提供帮助。建议尝试 apscheduler。它非常适用于小型后台进程。 从各个站点抓取的内容需要进行保存。因此,需要使用数据库。 额外挑战 还可以在网站上订阅内容聚合文章。每天结束时,内容聚合器会将当天的文章发送到用户的电子邮箱。 正则表达式查询工具 技术细节 这类项目的主要目的是判别用户输入的查询字符串...

恶意攻击仍占数据泄露的 64%

澳大利亚信息专员办公室(OAIC)透露,与 2019 年上半年相比,2019 年 7 月至 2019 年 12 月期间,根据通报的数据泄露(NDB)事件报告的数据泄露数量增加了 19%。 具体而言,OAIC 报告称,该报告已统计了 537 起违规行为,而前六个月为 460 起。 OAIC 的报告还揭示了恶意或犯罪攻击(包括网络事件)继续成为数据泄露的最大来源,占所有通知的 64%,即 343 个泄露。 报告称,在全部数据泄露事件中,230 个通知被归类为网络事件,如网络钓鱼、恶意软件或勒索软件、暴力攻击、泄露或被盗凭证。与此同时,盗窃文书或数据存储设备,以及恶意员工或内部威胁,同样占所有恶意或犯罪攻击的 12%。由人为错误导致的数据泄露占所有泄露的 170 起,即 32%,较上一个报告期下降 34%。 分解来看,其中 49 起与人为错误相关的泄露事件是由于个人信息通过电子邮件发送给错误的收件人,另有 40 起是由于个人信息的意外发布或发布,另有 18 起是由于数据存储设备或文书的丢失。 报告还显示,虽然只有 4 份国家数据局通知涉及信息的不安全处理,但受影响的个人平均达到 1574 人...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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