阿里云PostgreSQL案例精选2 - 图像识别、人脸识别、相似特征检索、相似人群圈选
标签 PostgreSQL , 阿里云 , 图像识别 , 人脸识别 , 相似特征检索 , 相似人群圈选 背景 行业: 互联网、新零售、交通、智能楼宇、教育、游戏、医疗、社交、公安、机场等. 应用场景: 人脸识别, 人脸支付, 刷脸打卡, 图像识别等 例如, 智能楼宇, 根据人脸识别到是本大楼的员工时, 自动进行打卡, 自动按工作楼层设定电梯. 智能酒店, 根据人脸识别, 自动入住, 根据会员等级自动对接专属服务等等. 电商, 图像识别, 搜索类似商品. 教育, 根据人脸特征, 记录学生的听课状态(打盹, 走神, 小动作, 举手等) 交通, 违规时自动识别驾驶员. 新零售, 根据人脸识别对应后台的会员系统, 做到: 到店提醒, 导购引导, 定制化运营等. 公共交通, 刷脸支付. 游戏, 虚拟现实相关游戏. 场景挑战与痛点: 业务特点: 1、需要高效率、高精度的以图搜图 2、业务不仅有图像搜索的需求, 同时还有其他条件的过滤需求 业务挑战与痛点: 1、通用关系数据库例如MySQL不支持向量检索, 需要遍历查询并全部返回到应用端进行计算, 性能差, 并且需要耗费大量网络带宽. 2、即使关系数...