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利用Geneva开发SOA的安全模型

Geneva 不仅为开发具有授权性质的应用提供了方便,还将使部署、管理和保护应用更容易。在.NET 3.0所包含的Windows CardSpace ,这是微软第一次如此直接地将其庞大的开发大军纳入身份元系统计划,它定义了多厂商平台的分布式身份架构。权限被用来做出谁可以访问,谁可以检索内容或谁可以完成交易这样的决定。 包含在权限中的数据可以来自Active Directory,基于LDAPv3的目录,专用数据库,或者像包括微软的CardSpace和Novell的Digital Me在内的LiveID、 OpenID及InfoCard系统这些新的以用户为中心的身份模型。Geneva是专为开发基于Windows应用准备的,Geneva包括以下三个组件: Geneva 服务器。 这是一个OASIS WS-Trust规范中定义的安全令牌服务(STS)。 This thing issues和转换声明,管理用户访问并可以实现自动化联邦。 Geneva 框架。这是一个托管的(.NET)连接到STS的框架,有助于开发人员构建基于声明的应用程序和服务。你可以用它来处理对任何一方的授权事务(请求或响应)。...

深度学习在文本简化方面有什么最新应用进展?

雷锋网按:本文作者谭继伟、姚金戈,均为北京大学计算机科学与技术研究所在读博士生,研究方向主要包括文本信息推荐与自动摘要。 背景与介绍 近年来,机器翻译任务依靠深度学习技术取得了重大突破。最先进的神经机器翻译模型已经能够在多种语言上超越传统统计机器翻译模型的性能。在传统统计机器翻译模型上积累深厚的谷歌,也终于开始将最新的神经机器翻译系统逐步上线。 目前神经机器翻译的技术基础是端到端的编码器-解码器架构,以源语言句子作为输入,目标语言同义句作为输出。容易想象,只要具备充足的训练数据,类似架构完全有可能推广到其他涉及文本改写的任务上。例如,输入一段文字,希望系统输出一小段核心语义不变、但更为简洁的表达。这样的改写统称为文本简化(text simplification)。 近两年深度学习技术应用相对较多的是其中的一个实例,在自然语言生成研究中一般

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