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25张图让你读懂神经网络架构

由于新的神经网络架构无时无刻不在涌现,想要记录所有的神经网络是很困难的事情。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN,IiLSTM,DCGAN等)都弄清,一开始估计还无从下手。 下表包含了大部分常用的模型(大部分是神经网络还有一些其他的模型)。虽然这些架构都是新奇独特的,但当我开始把它们的结果画下来的时候,每种架构的底层关系就会清晰。 显然这些节点图并不能显示各个模型的内部工作过程。例如变分自动编码器(VAE)和自动编码器(AE)节点图看起来一样,但是二者的训练过程实际上是完全不同的,训练后模型的使用场景更加不同。VAE是生成器,用于在样本中插入噪声。而 AE 则仅仅是将它们得到的输入映射到它们“记忆”中最近的训练样本!本文不详细介绍每个不同构架内部如何工作。 虽然大多数缩写已经被普遍接受,但也会出现一些冲突。例如RNN通常指复发神经网络,有时也指递归神经网络,甚至在许多地方只是泛指各种复发架构(包括LSTM,GRU甚至双向变体)。AE也一样,VAE和DAE等都被简单的称为AE。此外,同一个模型的缩写也会出现后缀N的个数不同的问题。同一个模型可以将其称为卷积神经网络也可称作卷积网络,对...

红帽认证了Midokura用于OpenStack的SDN

当谈到虚拟化环境中的网络时希望保持其选择权,红帽认证了用于红帽企业的Linux OpenStack平台(版本7)上的Midokura公司的MidoNet网络虚拟化软件。该声明是在本周晚些时候、OpenStack硅谷事件之前发表的。 Midokura业务副总裁亚当 约翰逊表示,他们公司发现很多人对使用RHEL运行OpenStack感兴趣。持续担忧的是附带OpenStack的网络虚拟化软件的Neutron实现所提供的网络软件的质量,但对网络虚拟化替代形式的兴趣同样高。 一般情况下,约翰逊表示,正如IT组织开始发现自己管理多个云并且使用技术(如Docker容器技术和软件定义的网络),他们发现网络虚拟化不再是可有可无的,因为IT环境作为一个整体变得更加分散。 约翰逊说:“我们看到微服务和SDN推动发展,IT运营团队发现有必要提升自己的业务。” 作为技术合作伙伴计划中红帽连接的会员,Midokura与红帽存在一定的关系。然而,约翰逊认为,当IT组织正在寻求扩大OpenStack在生产环境中的使用时,该认证使得这种关系更进一层。 不管你喜欢与否,微服务的兴起将会带动更多的IT企业以更高层次的抽象...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。