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数据库Redis读写分离实例

对于读多写少的场景,云数据库Redis版的读写分离实例能够提供灵活的支持。 简介针对读多写少的业务场景,云数据库Redis版推出了读写分离的产品形态,提供高可用、高性能、高灵活的读写分离服务,解决热点数据集中及高并发读取的业务需求,最大化地节约用户运维成本。 组件Redis读写分离版本由Proxy服务器、主备节点及只读节点组成。备节点作为热备节点不对外提供服务。只读节点承担读请求,Proxy按权重(目前权重由系统分配 ,暂时不支持自定义)将读写请求转发到主节点或者某个只读节点上。 说明 系统会将读请求平均分配到主节点和只读节点。例如,购买3个只读节点的实例,读权重是主节点和3个只读各25%。HA系统自动监控各节点的健康状态,异常时发起主备切换或重搭只读节点,并更新相应的路由及权重信息。 读写分离版本采取链式复制架构,可以通过扩展只读节点个数使整体实例性能线性增长;同时基于阿里云在源码层面对Redis复制流程的定制优化,可以最大程度地提升线性复制的系统稳定性。 应用和Redis读写分离版建立连接,Proxy会自动识别客户端发起的读写请求类型,按照权重作负载均衡,将请求转发到不同的数据节点...

疫情下,这群工程师抢了“表哥”的饭碗

在疫情防控工作最关键的当下,如何不将时间浪费在填表上,如何避免成为“表哥”、“表姐”? 阿里巴巴企业智能&政务钉钉的这群工程师使出了“新招”。 面对疫情防控形势的不断变化,他们用互联网技术的新方式,让抗疫工作人员卸下“表哥”重担,有更充足的时间与疫情赛跑。 1、不一样的“开工”饭 这是大年初七,支援搭建“新型肺炎疫情防控管理系统”的政务钉钉支援小组的一顿“开工饭”。 对政务钉钉支援小组负责人周鹏来说,今年春节的节后“开工”意义非凡。因为疫情的爆发,需要更多智能手段运用在防控工作中。大年初六一早,周鹏接到任务后,就从家里匆匆赶往浙江省大数据局临时项目室,投入到新型肺炎疫情防控管理系统的筹备与建设中。 “支援小组的同学,从接到通知、响应、到达工作现场只用了不到一个小时。大家都是在与时间赛跑、与疫情赛跑。”周鹏表示,在临时项目室中,不光有政务钉钉支援小组的同学,来自浙江省大数据局、阿里云、数字浙江等团队的同学也快速响应,一起并肩作战。 只用了24个小时,“新型肺炎疫情防控管理系统”就在浙政钉APP上线。作为全国首个省级落地的政府侧疫情管控系统,在此次疫情期间,为浙江省大数据局提供了信...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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