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阿里云视觉智能开放平台公测上线

产品介绍: 阿里云视觉智能开放平台平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术的开发与应用用户,为其提供好用、易用、普惠的视觉智能API服务,帮助企业、开发者快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。适用客户: 1、适用于企业或者个人开发者2、适用于泛安防、传统金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育/在线教育、城市交通、制作业、农业等多项实体经济产业,以及Iot等新兴行业。发布功能: 阿里云视觉智能开放平台围绕多个视觉智能的主要类目,不断为用户提供多种视觉AI原子能力。具体包括:图像识别、图像增强、图像分割、图像搜索 、人脸人体 、文字识别 、商品理解 、内容审核、视频理解、视频增强、视频分割、视频搜索 和3D视觉等多种视觉基础技术。当前所有AI原子能力均可以标准化API接口形式对接。企业用户、开发者可以在阿里云视觉智能开放平台上选择相关能力,自行封装产品、服务或者是解决方案满足自身或者最终用户的应用需求。付费方式: 公测期内平台将为所有用户提供免费的API调用服务产品文档: https://help.aliyun.com/product/142958.h...

Python搭建新冠肺炎预测模型全解读

新冠病毒疫后复工成为当务之急,然而病毒尚未消散,风险权衡面临不确定因素,如果可以准确预测未来的疫情走势,将会为复工计划的制定提供有效辅助。 传统机器学习模型虽然可以精确拟合历史数据,但由于脱离疾病传播机理,外推预测的可靠性低。另一方面,传染病学领域提出的传播模型则恰好相反,主要依赖疾病传播机理进行推演,但对历史数据的拟合能力弱,不同疾病会得到相似的结论,特异性不足。 近日,南栖仙策通过强化学习融合传染病传播机理与数据拟合,使用其自主研发的Universe平台构建传播模型,并基于横琴先进智能计算平台提供人工智能计算资源,实现新冠病毒疫情长达60天的预测,可为疫情防控提供决策辅助。 在线预览预测结果:http://ncov.polixir.ai 值得注意的是,目前AI领域常用的深度学习模型是黑盒模式,内部运算过程难以被人们理解,同时也难以将人

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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