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硬件重构+软件定义 浪潮SDS让业务轻松驾驭数据

软件定义存储(SDS)是近两年IT领域中的一个热门概念,它通常采用通用的架构和标准的硬件平台,为企业提供一套高可靠、高性能、易扩展、灵活弹性、可快速部署且成本低廉的存储系统。目前在市场上的实现SDS的方法较多,比较主流的大致可分为三种:基于单纯软件的分布式块存储SDS,运行于标准服务器、万兆网络和大容量硬盘之上的分布式文件存储SDS,以及分布式对象存储SDS(通过Http、RestAPI、S3、 Swift等访问)。 2016年,浪潮提出了"存储高端联邦"战略,围绕"计算+"和"硬件重构和软件定义"一体两翼,重点发力关键业务存储、全固态存储和软件定义存储三大技术方向。与此同时,伴随数据的爆发性增长,企业在数据服务、数据感知层面提出了更多需求,支撑业务的数据中心将向软件定义化进一步升级。平安城市、广电媒资、高性能计算、互联网、云计算、大数据等成了软件定义存储(SDS)的重要应用领域。浪潮软件定义存储领军产品AS13000/AS13000-Rack不仅仅是一个通用的软件定义存储平台,还可以提供弹性灵活的、可针对不同应用而优化的解决方案。那么,浪潮SDS及产品依靠哪些特性使其在众多软件定义存...

流量调整和限流技术

在早期的计算机领域,限流技术(time limiting)被用作控制网络接口收发通信数据的速率。 可以用来优化性能,减少延迟和提高带宽等。 现在在互联网领域,也借鉴了这个概念, 用来为服务控制请求的速率, 如果双十一的限流, 12306的抢票等。 即使在细粒度的软件架构中,也有类似的概念。 两种常用算法 令牌桶(Token Bucket)和漏桶(leaky bucket)是 最常用的两种限流的算法。 漏桶算法 它的主要目的是控制数据注入到网络的速率,平滑网络上的突发流量。漏桶算法提供了一种机制,通过它,突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定的流量。 漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服务器队列,如果漏桶(包缓存)溢出,那么数据包会被丢弃。 用说人话的讲: 漏桶算法思路很简单,水(数据或者请求)先进入到漏桶里,漏桶以一定的速度出水,当水流入速度过大会直接溢出,可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率。 在某些情况下,漏桶算法不能够有效地使用网络资源。因为漏桶的漏出速率是固定的参数,所以,即使网络中不存在资源冲突(没有发生拥塞),漏桶算法也不能使某一个单独的流突发到端口速率。因此,漏...

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