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数据中心整合:一个经理的资源清单

近年来,云计算市场得以迅速增长,而各种数据中心服务的新需求也在持续增长。云提供商和数据中心合作伙伴正在日以继夜地工作,使他们的环境尽可能高效。这是为什么?是为了最大限度地提高他们的底线,以保持竞争力。 在目前竞争激烈的数据中心和云计算市场中,市场领军企业在运行最优化和成本效益的同时,还要提供优越的服务。为了实现这一目标,企业还要考虑一些事情。首先,在市场上领先并不总是意味着增加更多的设备。智能数据中心和云服务提供商要学会充分利用自己所拥有的资源。另外,在新的数据中心效率概念中,有人提出一些新的问题:有没有推出一种提高功率密度的新技术?数据中心的投资回报率是否有助于降低长期管理成本?有没有一种新的平台,让企业付出更少,获得更多? 在许多情况下,围绕整合数据中心资源,可以创造出更好的效率和更具竞争力的数据中心。有了这样的想法,管理者应该了解涉及数据中心整合的三个关键领域。它们是硬件、软件和用户。 1、硬件 有这么多的新类型工具,人们可以用它来整合服务资源和物理数据中心设备。其解决方案中,包括先进的软件定义技术,以及有助于创建更灵活的数据中心架构的虚拟化。当涉及到硬件和整合时,人们通常会以...

大数据创业,在多维数据分析模型的路上越走越远

前几天翻出了2012年2月在微博上发出的一条信息(图1),当时我为什么会那么兴奋,还得从更早的时候说起。 (图1 2012年的一条微博) 初次失败 2010年初,有个地图团队的PM找到我,演示了一份PPT,那是某个公司的统计分析系统的对外交流材料。据说这份材料先是被厂长看到,觉得做的挺好,就安排下面的人看是否也能做一套。我看了之后,发现就是针对某个互联网产品的流量、用户量的几个页面展示,针对地域、渠道等几个维度可以展开分析。心想这种系统在我们的Log统计平台上很容易用几个任务实现出来。但Log统计平台是以统计任务来管理的,虽然功能强大,但是不利于展示上的组织。对于一个业务线来说,就是一组报表,并没有层级管理。相比之下,PPT中演示的系统在界面组织上,就会好很多。我就给这位PM说,这套系统太简单了,既然我们要做,就要比他们做的牛逼。我先考虑一下,然后给出一套方案。 就这样,我和团队的三四个兄弟开始考虑如何做一套牛逼的方案,调研来调研去,发现还是数据仓库教材里介绍的数据立方体的模型,适合做这件事。于是拿着这套方案和PM沟通,PM听了介绍之后,说要是真的可以实现,我们的系统就太强大了。就这么...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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