【阿里云IoT+YF3300】12.阿里云IoT Studio入门介绍
阿里云IoT Studio是针对物联网场景提供的生产力工具,可覆盖各个物联网行业核心应用场景,帮助您高效经济地完成设备、服务及应用开发。物联网开发服务提供了移动可视化开发、Web可视化开发、服务开发与设备开发等一系列便捷的物联网开发工具,解决物联网开发领域开发链路长、技术栈复杂、协同成本高、方案移植困难的问题,重新定义物联网应用开发。
由于我2017年中深度参与了飞凤平台的相关工作,主要是针对外围设备接入及早期的展示案例的构建。IoT Studio最初的源头就是飞凤平台,所以我眼中的IoT Studio是这样的。
三年的时间,IoT Studio得到了快速的发展,已经成为了一个无所不包的物联网开发平台,其架构图如下:
阿里云IoT Studio拥有四大功能
Web可视化开发: 通过可视化拖拽的方式,方便地将各种图表组件
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MaxCompute问答整理之2020-01月
问题一、如果把MaxCompute计算费用从按量付费变为包年包月,是否会引起数据变化或者服务重启?不会,目前,MaxCompute支持在按量计费和包年包月两种计费方式之间进行转换,但您必须提前开通好两种模式的MaxCompute资源。具体限制以及操作步骤可参考官方文档:https://help.aliyun.com/document_detail/35455.html 问题二、在MaxCompute中可以在Java业务代码中调起一个任务开始执行吗?可以,在业务代码中调MaxCompute的Java sdk执行SQL任务。可参考官方文档:https://help.aliyun.com/document_detail/34614.html 问题三、在MaxCompute中如何获取系统当前时间?可以使用MaxCompute内建函数GETDA
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Python中的图像增强技术
翻译 | 王文刚 我们为什么需要图像增强? 深度学习卷积神经网络(CNN)需要大量图像才能有效训练模型。通过更好的增强有助于提高模型的性能,从而减少过度拟合。可用于分类和对象检测数据集的最流行的数据集具有数千到数百万个图像。归纳是指在模型训练期间根据以前从未见过的数据进行评估模型的性能测试或验证。由于 CNN 具有不变性,即使在不同大小,方向或不同照明下可见时,它也可以对对象进行分类。因此,我们可以获取图像的小型数据集,并通过放大或缩小,垂直或水平翻转它们或更改亮度来改变对象的大小。这样,我们可以创建丰富、多样化的图像数据集。 图像增强可以从一小组图像中创建丰富多样的图像集,以进行图像分类,目标检测或图像分割。在仔细了解问题域之后,需要采用增加训练数据集大小的增强策略。 什么时候需要应用图像增强? 在我们训练模型之前,可以将图像增强用作预处
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