案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型，挖掘数据的价值
传统大卖场营收持续下滑，必须通过业务创新走出困境 曾经风光无限的零售大型超市业态--大卖场，当初代表先进零售模式进入中国市场，激起零售行业蓬勃发展的大浪潮，但是近年来，随着人们消费方式的巨大转变以及来自电子商务的冲击，传统大卖场的发展发生逆转。传统的零售技术和模式已经无法满足顾客的需求，同时传统门店面临租金高，成本高，人流量减少等困境，亟需寻求新的发展。以数字化改造为手段，提升大卖场精细化运营能力成为行业共识。面对新消费时代，商家可以借助大数据和人工智能等技术手段，快速从业务数据中找到业务特点，同时具备千人千面精准营销的能力，从而提升会购物体验，增强复购和会员粘性。数据中台是大数据时代的概念，大量的业务行为数据集中到数据中台做大数据分析，企业可对各类业务行为进行分析，给企业在营收、库存管理、商品管理等各个方面的决策提供数据依据。D客户是中国连锁超市领军企业，年销售额过千亿，全国覆盖华东、华南、华中、东北、华北等多个大区，全国门店数四百家左右，单店平均面积在2万平米以上。近年来，在整个商超业绩下行的趋势下，D客户年度净利润保持百分之十几同比增长的同时，单店营收呈现负增长，所以几年前就启动...
