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Mysql事务隔离实现机制

今天我们来看看事务隔离的实现原理 事务隔离 隔离性与隔离级别 当数据库上有多个事务同时执行的时候,就可能出现脏读(dirty read)、不可重复读 (non-repeatable read)、幻读(phantom read)的问题,为了解决这些问题,就有 了“隔离级别”的概念 在谈隔离级别之前,你首先要知道,你隔离得越严实,效率就会越低。因此很多时候,我们都要在二者之间寻找一个平衡点 读未提交是指,一个事务还没提交时,它做的变更就能被别的事务看到。 读提交是指,一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。 可重复读是指,一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据一致的。当然在可重复读隔离级别下,未提交变更对其他事务也是不可见的。 串行化,顾名思义是对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。当 出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前一个事务执行完成,才能继续执行 在实现上,数据库里面会创建一个视图,访问的时候以视图的逻辑结果为准。 在“可重复读”隔离级别下,这个视图是在事务启动时创建的,整个事务存在期间都用这个视图。 在“读提交”隔离级别下,这...

案例详解|大数据上云助力新零售企业数智化转型,挖掘数据的价值

传统大卖场营收持续下滑,必须通过业务创新走出困境 曾经风光无限的零售大型超市业态--大卖场,当初代表先进零售模式进入中国市场,激起零售行业蓬勃发展的大浪潮,但是近年来,随着人们消费方式的巨大转变以及来自电子商务的冲击,传统大卖场的发展发生逆转。传统的零售技术和模式已经无法满足顾客的需求,同时传统门店面临租金高,成本高,人流量减少等困境,亟需寻求新的发展。以数字化改造为手段,提升大卖场精细化运营能力成为行业共识。面对新消费时代,商家可以借助大数据和人工智能等技术手段,快速从业务数据中找到业务特点,同时具备千人千面精准营销的能力,从而提升会购物体验,增强复购和会员粘性。数据中台是大数据时代的概念,大量的业务行为数据集中到数据中台做大数据分析,企业可对各类业务行为进行分析,给企业在营收、库存管理、商品管理等各个方面的决策提供数据依据。D客户是中国连锁超市领军企业,年销售额过千亿,全国覆盖华东、华南、华中、东北、华北等多个大区,全国门店数四百家左右,单店平均面积在2万平米以上。近年来,在整个商超业绩下行的趋势下,D客户年度净利润保持百分之十几同比增长的同时,单店营收呈现负增长,所以几年前就启动...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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