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《阿里巴巴Java开发手册》码出高效详解(三)- 磨人的空指针问题解析

1 引导语 话不多说,先看手册指引的规范 手册已经帮助我们总结了常见问题场景,但我们还需要深入研究空指针问题,才能做到发过程中得心应手。 2 问世间空指针为何物 2.1 官方解析 应用需要一个对象时却传入了 null,包含如下场景: 调用 null 对象的实例方法 访问或者修改 null 对象的属性 获取值为 null 的数组的长度 访问或者修改值为 null 的二维数组的列时 把 null 当做 Throwable 对象抛出时。 比如说手册中提到的可归类于 case4 如《手册》中的: 可归类于 case1,因为每一层都可能得到 null。 因此,当在开发中遇到这些场景时,务必注意代码处理,防止空指针。 2.2 继承图 可以清晰地看到 NPE 继承自 RuntimeException ,又属 Exception 的子类。 3. 空指针案例展示 3.1 基本的 bug 生产场景 @Test public void test() { Assertions.assertThrows(NullPointerException.class, () -> { List<UserDTO...

PaddlePaddle 核心架构深入解读

PaddlePaddle(中文名:飞桨,PArallel Distributed Deep LEarning 并行分布式深度学习)是一个深度学习平台,具有易用、高效、灵活和可伸缩等特点,它是中国第一个开源深度学习开发框架。 飞桨框架的核心技术,主要包括前端语言、组网编程范式、核心架构、算子库以及高效率计算核心五部分。下边分别分析这几部分。 核心架构 飞桨核心架构采用分层设计,如下图所示,前端应用层考虑灵活性,采用Python实现,包括了组网 API、IO API、OptimizerAPI和执行 API等完备的开发接口;框架底层充分考虑性能,采用C++来实现。 框架内核部分,主要包含执行器、存储管理和中间表达优化;内部表示方面,包含网络表示(ProgramDesc)、数据表示(Variable)和计算表示(Operator)几个层面。框架向下对接各种芯片架构,可以支持深度学习模型在不同异构设备上的高效运行。 前端语言 为了方便用户使用,飞桨选择Python作为模型开发和执行调用的主要前端语言,并提供了丰富的编程接口API。Python作为一种解释型编程语言,代码修改不需要重新编译就可以直...

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