最全的微服务知识科普
作者 | 董鹏 阿里巴巴技术专家
微服务
好处:实现跨团队的解耦,实现更高的并发(目前单机只能实现 c10k)不用再拷贝代码,基础服务可以公用,更好的支持服务治理,能够更好的兼容云计算平台。
RPC
- rpc:像调用本地方法一样调用远程函数;
- 客户端:一般利用动态代理生成一个接口的实现类,在这个实现类里通过网络把接口名称、参数、方法序列化后传出去,然后控制同步调用还是异步调用,异步调用需要设置一个回调函数;
客户端还需要维护负载均衡、超时处理、连接池管理等,连接池维护了和多个 server 的连接,靠此做负载均衡,当某个服务器宕机后去除该连接。请求上下文维护了请求 ID 和回调函数,超时的请求当回复报文到达后由于找不到请求上下文就会丢弃。
- 服务端:维护连接,网络收到请求后反序列化获得方法名称,接口名称,参数名称后通过反射进行调用,然后将结果在传
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神经进化:一种不一样的深度学习
云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 近年来,神经网络借鉴了生物学策略的相关理论知识,实现了大飞跃,完成了之前无法完成的任务。神经进化作为人工智能的一个研究领域,试图通过进化算法而非随机梯度下降来设计和构建神经网络。本文作者Paul Pauls,作为机器学习GDE和开源爱好者,他在Medium上写了一篇关于神经进化算法的文章,详细介绍了神经进化算法的基本概念,以及这几年重要的研究成果。 神经进化是人工智能和机器学习领域的一个分支,它能够改进了人工神经网络,并且试图通过进化算法去寻找最优神经网络。具体而言,就像大自然通过突变、交叉或移除一些潜在的遗传密码来提高大脑的功能一样,人工神经网络通过进化算法能够产生越来越好的拓扑、权重和超参数。简单的说就是将进化的思想使用到神经网络参数优化的更迭中。 神经进化 神经进化是一种机器学习技术,它使用基于群体的优化方法能够不断提高群体中每个神经网络的质量,从而根据其要解决的问题生成越来越好的神经网络。该种群中的每个个体的存储方式并不是复杂...
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破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布了 2019年国民经济报告 ,报告中指出:年末中国大陆总人口(包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人,不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数)140005万人。 也就是说2019年底我国人口突破14亿! 报告链接:http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202001/t20200117_1723383.html 2.人口普查年 根据2010年5月12日国务院第111次常务会议通过的《全国人口普查条例》第一章 第八条规定:人口普查每10年进行一次,尾数逢0的年份为普查年度,标准时点为普查年度的11月1日零时。 也就是说2020年11月将进行第七次人口普查,新中国成立后前六次人口普查分别为:1953、1964、198...
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