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【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式竞选

前言 上文【从入门到放弃-ZooKeeper】ZooKeeper实战-分布式锁-升级版中,我们通过利用ZooKeeper的临时节点和Watcher特性,实现了一个分布式锁。本文我们结合实际场景,完成一个分布式竞争选举。 设计 这里我们实现一个公平的选举方式,即先参加选举的优先被选为leader。具体的实现思路 参考了ZooKeeper提供的官方示例:zookeeper-recipes-election START:服务器开始竞选 OFFER:创建临时顺序结点 DETERMINE:开始决策,将临时节点按末尾序号从小到大排序,如果当前节点的序号最小,则竞选成功,否则,则Watch前一个节点,当前一个节点被删除时,再次进行决策 ELECTED:当前节点是序号最小的节点,竞选成功 READY:当前节点不是序号最小的节点,竞选不成功,Watch前一个节点,进入READY态 FAILED:当出现异常情况时,为失败状态 STOP:结束竞选 LeaderElectionSupport public class LeaderElectionSupport implements LeaderElectio...

高性能架构设计总结

今天我们来总结一下高性能架构的设计 高性能架构可以分为为计算高性能和存储高性能 计算高性能架构 高性能架构设计主要集中在两方面: 尽量提升单服务器的性能,将单服务器的性能发挥到极致 。 如果单服务器无法支撑性能,考虑服务器集群方案 。 单服务器高性能 单服务器高性能的关键之一就是服务器采取的网络编程模型,网络编程模型有如下两个关键设计点 : 服务器如何管理连接。 服务器如何处理请求 。 以上两个设计点最终都和操作系统的 I/O 模型及进程模型相关 。 1/0 模型:阻塞、非阻塞、同步 、异步 进程模型:单进程、 多进程、多线程。 常用的2种模型是 Reactor I/O多路复用 复用进程/线程 非阻塞同步,高性能 Proactor 异步 非阻塞异步 操作系统主动通知 集群高性能 高性能集群的本质很简单,通过增加更多的服务器来提升系统整体的计算能力。计算本身 存在一个特点:同样的输入数据和逻辑,无论在哪台服务器上执行,都应该得到相同的输出 。 因此高性能集群设计的复杂度主要体现在任务分配这部分 任务分配主要通过负载均衡来进行 不同的任务分配算法目标是不一样的,有的基于负载考虑、有的基于性...

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