您现在的位置是：首页 > 文章详情

为什么在Python代码中使用局部变量会更快

日期：2020-01-14点击：351收藏

在Python开发中，一个常见的效率优化方法就是在进入循环之前，使用局部变量来替代全局变量。具体的，可以对比下面的两个函数：

g = 2 def local_var(): global g l = g for i in range(100000000): i % l i + l def global_var(): global g for i in range(100000000): i % g i + g

在这个大循环中，global_var采用了全局变量，而local_var中则先用l = g把全局变量放到了局部变量里。我们可以通过timeit模块来获取他们的运行时间，比如

>>> import timeit >>> timeit.timeit(local_var, number=1, globals=globals()) 6.773113199975342 >>> timeit.timeit(global_const, number=1, globals=globals()) 6.331308399792761

如果多次比较，会发现local_var确实明显要比global_var快一些。为了分析原因，我们可以用dis模块来分别反编译这两个函数的Python中间代码，放在下面进行对比：

dis.dis(local_var) dis.dis(global_var)

 3 0 LOAD_GLOBAL 0 (g) 2 STORE_FAST 0 (l) 4 4 SETUP_LOOP 32 (to 38) 6 LOAD_GLOBAL 1 (range) 8 LOAD_CONST 1 (100000000) 10 CALL_FUNCTION 1 12 GET_ITER >> 14 FOR_ITER 20 (to 36) 16 STORE_FAST 1 (i) 5 18 LOAD_FAST 1 (i) 20 LOAD_FAST 0 (l) 22 BINARY_MODULO 24 POP_TOP 6 26 LOAD_FAST 1 (i) 28 LOAD_FAST 0 (l) 30 BINARY_ADD 32 POP_TOP 34 JUMP_ABSOLUTE 14 >> 36 POP_BLOCK >> 38 LOAD_CONST 0 (None) 40 RETURN_VALUE

 3 0 SETUP_LOOP 32 (to 34) 2 LOAD_GLOBAL 0 (range) 4 LOAD_CONST 1 (100000000) 6 CALL_FUNCTION 1 8 GET_ITER >> 10 FOR_ITER 20 (to 32) 12 STORE_FAST 0 (i) 4 14 LOAD_FAST 0 (i) 16 LOAD_GLOBAL 1 (g) 18 BINARY_MODULO 20 POP_TOP 5 22 LOAD_FAST 0 (i) 24 LOAD_GLOBAL 1 (g) 26 BINARY_ADD 28 POP_TOP 30 JUMP_ABSOLUTE 10 >> 32 POP_BLOCK >> 34 LOAD_CONST 0 (None) 36 RETURN_VALUE

比较发现，两个函数的主要区别在于循环中，local_var使用的是LOAD_FAST指令儿global_var中使用的是LOAD_GLOBAL指令。在Python的解释器执行中，因为LOAD_GLOBAL要在全局的字典中进行查找，所以LOAD_GLOBAL要比LOAD_FAST慢不少。这应该就是采用局部变量这一优化方法可以让Python程序更快的原因了。所以，养成在进入大规模的循环之前，用局部变量还是替代全局变量的习惯，还是相当有必要的。

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/742629

关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。