【新智元专访】Nervana CEO | 英特尔英伟达AI芯片霸主争夺战重装上阵-低调大师

【新智元专访】Nervana CEO | 英特尔英伟达AI芯片霸主争夺战重装上阵

2017-07-31 694

新智元编辑闻菲（右）专访英特尔数据中心事业部副总裁、人工智能解决方案部门总经理、Nervana Systems 联合创始人兼CEO Naveen Rao。

在英伟达GPU已在深度学习市场的赛道上领先几圈，英伟达股价连翻暴涨的2016年末，刚刚才宣布人工智能战略，2017年初才会推出深度学习芯片的英特尔现在冲刺还来得及吗？

听到这个问题，Raveen Rao 停了一秒，然后笑着说：“那正是英特尔收购Nervana的原因。”

作为2014年成立的深度学习公司 Nervana Systems 联合创始人兼CEO，Raveen Rao此前在高通任职，负责神经网络项目研发。在两年多的时间里，Rao 带领一个48人的团队，开发了目前速度最快的开源学习深度平台Neon（现在成为英特尔Nervana 深度学习平台Nervana graph的基础），并且

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《云计算：原理与范式》一3.5 走近SaaS集成之谜

3.5 走近SaaS集成之谜集成即服务是一个典型的企业应用集成（EAI）集线器（hub）/企业服务总线（ESB）的例子，它提供了云功能迁移，在任何企业和SaaS应用之间顺利地传输数据。用户订阅IaaS，因为它们能做任何其他的SaaS应用程序。云中间件是未来传统中间件解决方案的逻辑演变。也就是说，云中间件将作为服务提供。由于不同的集成要求和方案，还有一些中间件技术与产品，如兼容JMS的消息队列和集成主干，EAI、ESB、EII、EDB、CEP等。由于性能的缘故，需要利用集群、架构、网格以及联合使用集线器、中介和总线。对于服务集成而言，它是企业服务总线（ESB）；对于数据集成，它是企业数据总线（EDB）。此外，还有面向中间件的消息（MOM）和消息代理，它们通过传送和接受的消息集成解耦应用。事件正在快速出现。复杂事件处理（CEP）引擎收

2017-08-01

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接触到一个挺好玩的领域——Super Resolution（SR），这个方向做的事情是给你一张低分辨率的小图（Low Resolution，LR），你通过算法将这张LR放大成一张高分辨率的大图（High Resolution，HR）。这个事情乍一听挺简单的，普通的插值算法即可胜任，其实大有玄机，主要的难点在于细节的恢复，如下两张图，第一张图是原图，第二张图是将原图进行3倍下采样后，用Bicubic插值算法[1]进行SR恢复的图像，从图像整体来看，第二张图比第一张图要显得糊一些，如果将蝴蝶的翅膀纹路放大看可以发现，第二张图的细节已经很不清晰，纹路间的边缘已经模糊。这正是SR这个方向所面临的挑战。 1).原图 (2).用Bicubic算法做SR图像 SR这个领域在深度学习之前就已经大量优秀的研究工作，如Sparse Code（SC），A+等，他们各自效果如图3-5所示。篇幅所限，本文暂不讨论传统SR算法，本文主要聊聊基于深度学习的SR相关算法。 (3).原图 (4).基于SC的SR图像 (5).基于A+的SR图像说到基于深度学习的SR工作，肯定得提起“开山鼻祖”——SRCNN，SRCNN...

2017-08-01

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