《云计算：原理与范式》一3.4 SaaS范式面临的挑战-低调大师

《云计算：原理与范式》一3.4 SaaS范式面临的挑战

2017-07-31 758

3.4 SaaS范式面临的挑战

与任何新技术一样，SaaS与云的概念也受到许多限制。人们正在努力研究这些技术的具体情况和方案。他们正在研究不同层次和水平下的错综复杂的问题。本书列出了一些整体意见。丧失或者缺乏如下功能则阻碍云的大规模采用。
1）可控制性。
2）可见性和灵活性。
3）安全性和私密性。
4）高性能和高可用性。
5）集成与组合。
6）标准。
本书正在研究解决发现的问题和缺陷的办法。私有云、混合云和最新的社区云正在解决这些效率低下和不足的问题。正如有人在博客中指出的那样，仍然有很长的一段路要走。有一些公司开始专注这个问题。Boomi（http://www.dell.com/）就是其中之一，这家公司发表了几篇写得很好的“白皮书”，阐述了这些企业面临的问题，并思考和试图接受第三方公共云以托管他们的服务和应用。
集成难题。尽管SaaS应用程序提供

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阿里巴巴、Facebook、Cloudera等巨头的数据收集框架全攻略

互联网的发展，带来了日新月异的业务种类，随着业务的增长，随之而来的，是业务日志指数的递增。一些公司每条业务线，提供服务的线上服务器就达几百台之多，每天的日志量超百亿。如何能够将散落在各服务器上的日志数据高效的收集汇总起来，成了在数据分析处理之前必须解决的问题。一个优秀的数据收集框架，需要具备三点特性，一是低延迟，二是可扩展，三是容错性。低延迟：从Log数据产生到能够对其做分析，希望尽可能快的完成数据的收集。在批处理或者离线分析中，对数据的实时性要求并不高，但是随着大数据的发展，实时计算的能力越来越强，实时分析的场景也越来越多，所以对日志收容的实时性要求也越来越高。可扩展性：日志分布在服务器集群上，由于业务或者系统的原因，集群的服务器会发生变化，如上线，下线，宕机等，Log收集框架需要能够相应的做出变化，易扩展，易部署。容错性：Log收集系统需要满足大的吞吐以及承受足够的压力，这就意味着Log收集系统很可能面临宕机的风险，在这种情况下， Log系统需要有不丢失数据的能力。各大互联网巨头都开发了自己的日志收集工具，比如Apache的chukwa，Facebook的sc...

2017-08-01

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2017-08-01

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。