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2020-01-10 538

标签的基本知识

标签是资源Meta信息，标签是一些充当元数据的词和短语，支持用户自定义和系统预制。每个标签都包含一个键（Key）和一个值（Value）。标签是一种资源的属性描述。
标签与资源是多对多的关系。
标签可让您按各种标准（例如用途、所有者或环境）对阿里云资源进行分类。这在您具有相同类型的许多资源时会很有用，您可以根据分配给资源的标签快速识别特定资源。
标签对阿里云资源没有任何语义意义，应严格按字符串进行解析。同时，标签不会自动分配至您的资源。您可以修改标签的key和value，还可以随时删除资源的标签。您可以将标签的值设为空的字符串，但是不能将其设为空值。如果您添加的标签的值与该实例上现有标签的值相同，新的值就会覆盖旧值。如果删除资源，资源的所有标签也会被删除。
可以使用管理控制台和 API 处理标签。
标签设计详情见最佳实践

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标签的基本知识标签是资源Meta信息，标签是一些充当元数据的词和短语，支持用户自定义和系统预制。每个标签都包含一个键（Key）和一个值（Value）。标签是一种资源的属性描述。标签与资源是多对多的关系。标签可让您按各种标准（例如用途、所有者或环境）对阿里云资源进行分类。这在您具有相同类型的许多资源时会很有用，您可以根据分配给资源的标签快速识别特定资源。标签对阿里云资源没有任何语义意义，应严格按字符串进行解析。同时，标签不会自动分配至您的资源。您可以修改标签的key和value，还可以随时删除资源的标签。您可以将标签的值设为空的字符串，但是不能将其设为空值。如果您添加的标签的值与该实例上现有标签的值相同，新的值就会覆盖旧值。如果删除资源，资源的所有标签也会被删除。可以使用管理控制台和 API 处理标签。标签设计详情见最佳实践

2020-01-11

603

作者：邱从贤（山智）众所周知 Flink 是当前广泛使用的计算引擎，Flink 使用 checkpoint 机制进行容错处理[1]，Flink 的 checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统，供后续恢复使用。在 Alibaba 内部我们使用的存储主要是 HDFS，当同一个集群的 Job 到达一定数量后，会对 HDFS 造成非常大的压力，本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法 -- 小文件合并。背景不管使用 FsStateBackend、RocksDBStateBackend 还是 NiagaraStateBackend，Flink 在进行 checkpoint 的时候，TM 会将状态快照写到分布式文件系统中，然后将文件句柄发给 JM，JM 完成全局 checkpoint 快照的存储，如下图所示。对于全量 checkpoint 来说，TM 将每个 checkpoint 内部的数据都写到同一个文件，而对于 RocksDBStateBackend/NiagaraStateBackend 的增量 checkpoint [2]来说，则会将每个 sst 文件写到一个分布...

2020-01-10

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