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下次老板让你重构系统,让他看看这篇文章

上个月,有个以前的同事问我:“你在的时候,为什么不把原来的系统都重做了,我们明明有实力啊”。 我说:“我们也做了很多事情嘛,系统稳定性、安全性、增加冗余、理清各模块职责、API 通讯机制的建立、内部分层的整理。” 他说:“对,但我还是想知道,你为什么不把系统重做了呢?” 于是我问:“我离职之后,后来似乎多投了不少人重做系统?结果怎么样呢?” 他说:“结果,结果就是做业务要同时操作三四套系统……” 就我所见,把原有系统 “推倒重来” 的喜好不只程序员有,使用者更有。拿我几年前的那份工作来说,刚入职老大们就来跟我讨论系统重做的打算:需要多少人,多少钱,多长时间,能把原有系统推翻重来。毕竟大家每天都忍受切肤之痛:速度慢、经常出错、不安全、客户抱怨、架构糟糕…… 所以都想拿出 “敢叫日月 换新天” 的劲头,来个干脆的彻底解决。 这种心情可以理解,但在我任内 “重做系统” 一直没有被提上日程,整个技术团队所做的都是 “改良” 的工作,内容就像我上面说的:系统稳定性、安全性、增加冗余、理清各模块职责、API 通讯机制的建立、内部分层的整理。这个选择我有充分把握,而且在我看来,如果断然 “推倒重来”...

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雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者李一雷,UCLA博士生,高通(射频组)实习工程师,矽说(微信号:silicon_talks)主笔。 人工智能方兴未艾,无数初创公司和老牌公司都在积极开发以人工智能应用为卖点的智能硬件。目前,强大的云端人工智能服务(如谷歌的 Alpha Go)已经初现端倪,同时,人们也希望能把人工智能也带到移动终端,尤其是能够结合未来的物联网应用。 传统实现移动终端人工智能的方法是通过网络把终端数据全部传送到云端,之后在云端计算后再把结果发回移动端,例如苹果的 Siri 服务。 然而,这样的方式会遇到几个问题。第一,使用网络传输数据会产生延迟,很可能数据计算的结果会需要等待数秒甚至数十秒才能传送回终端(使用过 Prisma app 处理过照片的朋友们应该深有体会)。这样一来,那些需要立刻得到计算结果的应用就不能用这种方

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