秒级启动万个容器,探秘阿里云容器镜像加速黑科技| 1月9号云栖号夜读
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阿里专家原创好文
1.秒级启动万个容器,探秘阿里云容器镜像加速黑科技
阿里云容器与存储团队展开合作,利用DADI加速器支持镜像按需读取和P2P分发,实现3.01秒启动10000个容器,完美杜绝容器冷启动的数分钟漫长等待,以及镜像仓库大规模并行分发场景下的网络拥堵。年关将至,各种年货节、秒杀商品、倒计时直播即将纷至沓来。这些业务的共同点都是流量瞬间暴增,必须在立刻筹备大量的服务器,并在极短时间内扩容容器承接线上流量,避免系统崩溃。阅读更多》》
2.从零开始入门 K8s | 调度器的调度流程和算法介绍
Kubernetes 作为当下最流行的容器自动化运维平台,以声明式实现了灵活的容器编排,本文以 v1.16 版本为基础详细介绍了 K8s 的基本调度框架、流程,以及主要的过滤器、Score 算法实现等,并介绍了两种方式用于实现自定义调度能力。阅读更多》》
3.自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云E-MapReduce
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群,数据集中保存在HDFS文件系统,同时借助Hive进行常见的ETL任务。客户在决策上云之后,会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云自建Hadoop或者EMR。阅读更多》》
4.超算简史与下一代超级计算机
“超级计算(Supercomputing)”这一名词在1929年《纽约世界报》关于“IBM为哥伦比亚大学建造大型报表机(tabulator)的报道”中首次出现。超级计算机是一种由数百、数千甚至更多的处理器(机)组成的,能计算普通PC机和服务器不能完成的大型、复杂课题的计算机。超级计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机;多用于国家高科技领域和尖端技术研究,对国家安全,经济和社会发展具有举足轻重的意义;也是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。阅读更多》》
5.阿里云专有宿主机,构建公共云上的专有资源池
近年来,云计算已经俨然成为了一种趋势,不仅仅是个人用户、创业公司选择在云上搭建自己的基础设施,越来越多的企业级用户开始选择云平台搭建自己的系统。从测试系统的迁移到生产系统搭建,从开始的只承载边缘业务到不断的运用于核心业务,云计算开始承担了越来越大的业务量。阅读更多》》
6.如何在系统内直接抓容器的网络报文
一篇技术好文,值得一读!阅读更多》》
7.如何快速上手 AB Testing ?阿里技术专家秘方公开
A/B 相信大家都或多或少做过,但是你对 A/B 测试的了解有多少,A/B 仅仅是分流吗?怎么样才是科学的 A/B 实验。下面阿里前端技术专家会结合最近的一些学习,系统性和通俗性地说一说 A/B Testing,希望对大家有所帮助。。阅读更多》》
8.2019年全球最受欢迎数据库新鲜出炉,你猜中了吗?
计算结果基于当前最新的分数(2020年1月)和2019年1月的分数差值获得。最终的结果代表了一个产品在2019 年的受欢迎程度。DB-Engines表示之所以采用分数而不是百分比作为评估的维度,是为了照顾在开始时受欢迎程度不太高的系统。阅读更多》》
9.MongoDB 配置 replication.enableMajorityReadConcern 分析
一篇技术好文,值得一读!阅读更多》》
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机器学习在高德用户反馈信息处理中的实践| 1月8号云栖号夜读
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2019年Apache Spark技术交流社区原创文章回顾
整理了这一年分享过的来自诸多专家的实践经验,希望2020年我们仍然能够互相支持,壮大Spark社区。 福利:转发本文到朋友圈,集赞30个截图发送至小编(小编微信见文末),送Spark社区定制毛线帽一顶,限量10顶先到先得。 感谢持续分享输出优质内容的阿里云EMR团队的王道远,余根茂,彭搏,郑锴,夏立,林武康,李呈祥,吴威,殳鑫鑫,宋军,关文选,孙大鹏,辛现银,江宇,陈强,陈龙,陶克路,姚舜扬,周克勇,苏昆辉;阿里云Tablestore存储服务技术专家朱晓然,王卓然;Databricks研发总监李潇;资深数据架构师祝威廉;entobit技术总监邓力;某游戏公司数据平台负责人李伟;eBay软件开发工程师李万雪;同盾科技工程师梁世威;感谢圈内的技术大佬浪尖,过往记忆,AI前线,vivo技术,滴滴技术提供的帮助。(排名不分先后) 浅谈 Spar
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2020年不可不知的十大大数据技术
云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语,而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大,传统管理工具都无法分析、存储或处理它。 大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此,许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入,比如银行、离散制造和流程制造等行业。 为了进一步了解这项数据技术,下面列出了你在2020年不可不知的十大大数据技术。 1.数据湖数据湖是个庞大的数据存储库,从不同来源收集数据,并以自然状态存储起来。切莫与数据仓库混为一谈,数据仓库基本上执行同样的功能,但不像数据湖那样以自然状态存储数据,而是对数据明确结构以便存储起来。 为了进一步了解两者之间的区别,不妨打个比方:数据湖如同未经过滤的河水,而数据仓库更像是一堆瓶装水。 2. Hadoop生态系统Apache Hadoop可能不如以前那么流行,但说到大数据免不了要提到这项技...
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