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2019年Apache Spark技术交流社区原创文章回顾

整理了这一年分享过的来自诸多专家的实践经验,希望2020年我们仍然能够互相支持,壮大Spark社区。 福利:转发本文到朋友圈,集赞30个截图发送至小编(小编微信见文末),送Spark社区定制毛线帽一顶,限量10顶先到先得。 感谢持续分享输出优质内容的阿里云EMR团队的王道远,余根茂,彭搏,郑锴,夏立,林武康,李呈祥,吴威,殳鑫鑫,宋军,关文选,孙大鹏,辛现银,江宇,陈强,陈龙,陶克路,姚舜扬,周克勇,苏昆辉;阿里云Tablestore存储服务技术专家朱晓然,王卓然;Databricks研发总监李潇;资深数据架构师祝威廉;entobit技术总监邓力;某游戏公司数据平台负责人李伟;eBay软件开发工程师李万雪;同盾科技工程师梁世威;感谢圈内的技术大佬浪尖,过往记忆,AI前线,vivo技术,滴滴技术提供的帮助。(排名不分先后) 浅谈 Spar

2020年不可不知的十大大数据技术

云栖号:https://yqh.aliyun.com第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 数字时代最先进的技术之一就是大数据技术。大数据不是一个流行的术语,而是用来描述规模庞大、随时间急剧变大的数据集合的术语。这意味着该数据很庞大,传统管理工具都无法分析、存储或处理它。 大数据不仅仅是个术语。它与机器学习、人工智能、区块链、物联网和增强现实等其他技术密切相关。因此,许多行业已经在大数据分析技术方面作了投入,比如银行、离散制造和流程制造等行业。 为了进一步了解这项数据技术,下面列出了你在2020年不可不知的十大大数据技术。 1.数据湖数据湖是个庞大的数据存储库,从不同来源收集数据,并以自然状态存储起来。切莫与数据仓库混为一谈,数据仓库基本上执行同样的功能,但不像数据湖那样以自然状态存储数据,而是对数据明确结构以便存储起来。 为了进一步了解两者之间的区别,不妨打个比方:数据湖如同未经过滤的河水,而数据仓库更像是一堆瓶装水。 2. Hadoop生态系统Apache Hadoop可能不如以前那么流行,但说到大数据免不了要提到这项技...

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