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受”误解“的Java AIO

为什么说 AIO 受”误解“,虽然这个”误解“被打上了双引号,但还是不得不承认它的发展状况并不好。AIO 是 Java 7 开始提供的新特性,而这个”新特性“到如今都成了陈年老酒还鲜有人去品味它。要知道 Java 7 可是在 2011年7月份发布的,市面上基于 AIO 实现的通信框架竟然寥寥无几,关于这项技术的介绍文章也普遍比较粗略。通过阅读那些介绍 AIO 的文章,似乎从学术层面大家就不怎么待见这项技术。 作为 AIO 的学习者、受益者,我觉得有必要先对网上的一些 ”偏见“ 表达一下自己的观点。如果能有幸在认知上搭成共识,之后的学习交流会更加顺畅一点。通常偏见源于比较,AIO 与 BIO、NIO 的对比明细如表所示。 BIO NIO AIO 客户端 : I/O 线程数 1 : 1 N : 1 N : 0 I/O类型 同步阻塞 同步非阻塞 异步非阻塞 API使用难度 简单 复杂 一般 调试难度 简单 复杂 一般 可靠性 差 高 高 吞吐量 低 高 高 适用场景 适用于连接数量不多,并发量不高的场景。充分发挥易编程的优势。 适用于对连接数量以及稳定性、实时性有较高要求的场景,采用 NI...

OPPO百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(下篇)

mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新): https://github.com/y123456yz/reading-and-annotate-mongodb-3.6.1 前言 温馨提示:在进行本下篇优化文章阅读前,可以提前了解下《百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)》的问题背景及优化方法,这样可以更好的了解和学习本篇性能优化下篇的内容。 《百万级高并发mongodb集群性能数十倍提升优化实践(上篇)》地址:https://my.oschina.net/u/4087916/blog/3141909 2. 背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低,读写流量做了主从读写分离,读流量走从节点,qps数百上千),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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