未来,仅凭几个前端工程师,就能 hold 住一家企业吗? | 12月30号云栖号夜读
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阿里专家原创好文
1.未来,仅凭几个前端工程师,就能 hold 住一家企业吗?
微前端架构旨在解决单体应用在一个相对长的时间跨度下,由于参与的人员、团队的增加,从一个普通应用演变成一个巨石应用(Frontend Monolith),随之而来的应用不可维护问题。这类问题在企业级 Web 应用中尤为常见。今天,我们就来聊聊拥抱云时代的前端开发架构:微前端。阅读更多》》
2.携程实时智能检测平台建设实践
本次演讲将为大家介绍携程实时智能异常检测平台——Prophet。到目前为止,Prophet基本覆盖了携程所有业务线,监控指标的数量达到10K+,覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入,以监控平台作为接入对象,以智能告警实现异常的告警功能,并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警,提供一站式异常检测解决方案。阅读更多》》
3.一个 Blink 小白的成长之路
写过blink sql的同学应该都有体会,明明写的时候就很顺滑,小手一抖,洋洋洒洒三百行代码,一气呵成。结果跑的时候,吞吐量就是上不去。导致数据延迟高,消息严重积压,被业务方疯狂吐槽。这时候,老鸟就会告诉你,同学,该优化优化你的代码了,再丢过来一个链接,然后留下一脸懵逼的你。笔者就是这么过来的,希望本文能帮助到跟我有过同样困惑,现在还一筹莫展的同学。阅读更多》》
4.互联网全域降维攻击战略概述
在互联网维度体系概念被提出之后,社会上对于降维的理解向不同的方向发展,如很多人认为降维呈现的是有高难度业务实施能力的企业向低难度领域业务进行渗透和发展的方式,还有的认为降维就是互联网行业对于传统行业的业务冲击。其实这些说法并不存在绝对的对与错,但是在本质上对于多维协同战略没有一个成体系化的梳理,本文结合点线面体理论从生态体系和业务中台的角度出发,在此基础上分析和总结多维协同战略的本质。阅读更多》》
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1.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(一)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第8期重磅发布!当延时敏感业务遇到超时问题情况应该如何处理?本期我们跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络类问题的经典案例。大牛出品,必属精品!
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2.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(二)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第9期如期而至!本期我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦《时延敏感业务超时问题分析》。网络经典案例,不可错过哦!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1215
3.【云吞铺子】时延敏感业务超时问题分析(三)
《云吞铺子-故障排查案例精选》第10期重磅更新!本期是《时延敏感业务超时问题分析》的终极篇,我们继续跟随阿里云售后技术专家月宾聚焦网络经典案例。大牛出品,必属精品!
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1230
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Spring Boot 2 实战:如何自定义 Servlet Filter
1.前言 有些时候我们需要在 Spring Boot Servlet Web 应用中声明一些自定义的 Servlet Filter 来处理一些逻辑。比如简单的权限系统、请求头过滤、防止 XSS 攻击等。本篇将讲解如何在 Spring Boot 应用中声明自定义 Servlet Filter 以及定义它们各自的作用域和顺序。 2. 自定义 Filter 可能有人说声明 Servlet Filter 不就是实现 Filter 接口嘛,没有什么好讲的!是的这个没错,但是很多时候我们并不想我们声明的 Filter 作用于全部的请求。甚至当一个请求经过多个 Filter 时需要按照既定的顺序执行。接下来我会一一讲解如何实现以上的功能。 2.1 Filter 的声明 在 Spring Boot 中 只需要声明一个实现 javax.servlet.Filter 接口的 Spring Bean 就可以了。如下: @Configuration public class FilterConfig { @Bean public Filter requestFilter() { return (request...
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专治各种套路,《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》正式发布
鉴于智能手机APP隐私问题频发以及诸多全县滥用问题,在2019年,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、市场监管总局联合开展了APP专项治理工作,重点针对调查APP违法违规收集个人信息行为。12月30日,为落实《网络安全法》等法律法规,《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》正式发布,为认定App违法违规收集使用个人信息行为提供参考。 《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》全文 根据《关于开展App违法违规收集使用个人信息专项治理的公告》,为监督管理部门认定App违法违规收集使用个人信息行为提供参考,为App运营者自查自纠和网民社会监督提供指引,落实《网络安全法》等法律法规,制定本方法。 一、以下行为可被认定为“未公开收集使用规则” 1.在App中没有隐私政策,或者隐私政策中没有收集使用个人信息规则; 2.在App首次运行时未通过弹窗等明显方式提示用户阅读隐私政策等收集使用规则; 3.隐私政策等收集使用规则难以访问,如进入App主界面后,需多于4次点击等操作才能访问到; 4.隐私政策等收集使用规则难以阅读,如文字过小过密、颜色过淡、模糊不清,或未提供简体中文版等。...
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