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纳管集群介绍

为什么需要纳管集群? 因为种种原因,我们可能在云和IDC里拥有多个K8s集群,有可能还同时有多个云商的K8s集群,如何便捷、统一的管理这些集群就成为一个问题,并且在不同的集群上,集群审计、日志采集、监控告警等能力是否能够对齐?这些能力的实现方式是否是对应用透明? 纳管集群希望能为分布在各处的K8s集群提供统一的使用、管理方式 纳管集群能做哪些事情? 在ACK控制台管理接入的集群 接入集群审计功能(近期开放) 接入集群事件中心(近期开放) 接入阿里云日志服务 接入Arms-Prometheus 接入Arms-应用监控 接入Ahas-架构感知 接入Ahas-应用限流 纳管集群不能做的事情 不能帮你在IDC创建K8s集群 不能在接入的集群中部署Ingress controller 创建纳管集群 创建过程参考这里

使用函数工作流+函数计算轻松构建 ETL 离线数据处理系统

前言 随着云计算、人工智能、物联网等新技术的应用普及,人类产生的数据呈现出了爆发式增长的态势,对数据处理的需求能力也提出了越来越高的要求。数据成了重要资产,收集、处理数据的能力成为了核心竞争力,比如:应用服务的运行监控,运营数据的分析,以及深度学习的数据过滤、预处理等,这些对已有数据的处理能力将直接影响服务的运营效率。我们可以使用现成的 ETL 系统完成上述目的,但是在很多情况下您可能希望自建服务。比如: 您的数据处理业务不定时运行,希望在无任务时,不消耗任何资源; 您的数据处理需求只有简单的几个步骤,"杀鸡焉用牛刀"?还是自建来的快点; 您的数据处理业务流程有较多的自定义步骤,但现成系统灵活性不足,自建才能满足业务需求; 您不希望消耗过多精力搭建和维护系统中使用的各类开源数据处理模块,但希望在大并发数据处理请求的场景下能够有较为良好的性能表现。 如果您有上述需求,或者希望实现一个 高度灵活、高度可靠、低成本、高性能 的离线数据处理系统,那么本文提供的 Serverless 技术方案将是您的最佳选择。 业务场景简介 场景:假设我们有一批待处理数据,数据的值为 data_1 或 data...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。