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纳管集群介绍

为什么需要纳管集群? 因为种种原因,我们可能在云和IDC里拥有多个K8s集群,有可能还同时有多个云商的K8s集群,如何便捷、统一的管理这些集群就成为一个问题,并且在不同的集群上,集群审计、日志采集、监控告警等能力是否能够对齐?这些能力的实现方式是否是对应用透明? 纳管集群希望能为分布在各处的K8s集群提供统一的使用、管理方式 纳管集群能做哪些事情? 在ACK控制台管理接入的集群 接入集群审计功能(近期开放) 接入集群事件中心(近期开放) 接入阿里云日志服务 接入Arms-Prometheus 接入Arms-应用监控 接入Ahas-架构感知 接入Ahas-应用限流 纳管集群不能做的事情 不能帮你在IDC创建K8s集群 不能在接入的集群中部署Ingress controller 创建纳管集群 创建过程参考这里

使用函数工作流+函数计算轻松构建 ETL 离线数据处理系统

前言 随着云计算、人工智能、物联网等新技术的应用普及,人类产生的数据呈现出了爆发式增长的态势,对数据处理的需求能力也提出了越来越高的要求。数据成了重要资产,收集、处理数据的能力成为了核心竞争力,比如:应用服务的运行监控,运营数据的分析,以及深度学习的数据过滤、预处理等,这些对已有数据的处理能力将直接影响服务的运营效率。我们可以使用现成的 ETL 系统完成上述目的,但是在很多情况下您可能希望自建服务。比如: 您的数据处理业务不定时运行,希望在无任务时,不消耗任何资源; 您的数据处理需求只有简单的几个步骤,"杀鸡焉用牛刀"?还是自建来的快点; 您的数据处理业务流程有较多的自定义步骤,但现成系统灵活性不足,自建才能满足业务需求; 您不希望消耗过多精力搭建和维护系统中使用的各类开源数据处理模块,但希望在大并发数据处理请求的场景下能够有较为良好的性能表现。 如果您有上述需求,或者希望实现一个 高度灵活、高度可靠、低成本、高性能 的离线数据处理系统,那么本文提供的 Serverless 技术方案将是您的最佳选择。 业务场景简介 场景:假设我们有一批待处理数据,数据的值为 data_1 或 data...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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