Ant Design 3.26.5 发布，企业级 UI 设计语言-低调大师

Ant Design 3.26.5 发布，企业级 UI 设计语言

2019-12-29 723

Ant Design 3.26.5 发布了，更新内容：

Table
- 回滚排序后默认回到第一页的逻辑。#20507
- 修复分组列头在 colspan=1 时文本没有对齐的问题。#20463
修复 Tabs 的 animated 属性为 false 时，高亮条消失的问题。#20417
修复 Tree 节点缩进不正确的问题。#20456

更新说明：https://github.com/ant-design/ant-design/releases/tag/3.26.5

Ant Design 是阿里开源的一套企业级的 UI 设计语言和 React 实现，使用 TypeScript 构建，提供完整的类型定义文件，自带提炼自企业级中后台产品的交互语言和视觉风格、开箱即用的高质量 React 组件与全链路开发和设计工具体系。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/112422/antd-3-26-5-released

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digiKam 7.0.0-beta1 发布，面部管理功能有重大更新

digiKam 7.0.0-beta1 发布了，digiKam 是一款针对 KDE 桌面环境的数字相片管理工具，此版本带来了几大亮点。经过深度学习的面部管理功能多年来，digiKam 提供了一项重要功能，专用于检测和识别照片中的面部。自从包含此功能的第一个修订版（digiKam 2.0.0）以来，后台使用的算法（不是基于深度学习的算法）较旧且未更改。它的功能不足以自动促进人脸管理工作流程。截止目前，使用 OpenCV 库中基于经典特征的 Cascade 分类器执行了用于分析图像内容以隔离和标记人脸的复杂方法。这种较旧的方法可行，但不能提供高水平的真实正面结果。在分析时，人脸检测能够提供 80％的良好结果，虽然还不错，但是需要大量用户反馈以确认是否检测到人脸。而且，在用户反馈下，人脸识别功能无法为用户提供自动标记机制的良好体验。今年，这一功能的代码被完全重写。该项目的目标是保留所有旧有的想法，并将检测和识别引擎移植到更现代的深度学习方法上。基于 OpenCV 库中最新的深度神经网络功能的新代码将神经元网络与预先学习的数据模型专用于人脸管理。不需要学习阶段就可以进行面部检测和识别...

2019-12-30

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2019-12-30

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