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digiKam 7.0.0-beta1 发布,面部管理功能有重大更新

digiKam 7.0.0-beta1 发布了,digiKam 是一款针对 KDE 桌面环境的数字相片管理工具,此版本带来了几大亮点。 经过深度学习的面部管理功能 多年来,digiKam 提供了一项重要功能,专用于检测和识别照片中的面部。自从包含此功能的第一个修订版(digiKam 2.0.0)以来,后台使用的算法(不是基于深度学习的算法)较旧且未更改。它的功能不足以自动促进人脸管理工作流程。 截止目前,使用 OpenCV 库中基于经典特征的 Cascade 分类器执行了用于分析图像内容以隔离和标记人脸的复杂方法。这种较旧的方法可行,但不能提供高水平的真实正面结果。在分析时,人脸检测能够提供 80% 的良好结果,虽然还不错,但是需要大量用户反馈以确认是否检测到人脸。而且,在用户反馈下,人脸识别功能无法为用户提供自动标记机制的良好体验。 今年,这一功能的代码被完全重写。该项目的目标是保留所有旧有的想法,并将检测和识别引擎移植到更现代的深度学习方法上。基于 OpenCV 库中最新的深度神经网络功能的新代码将神经元网络与预先学习的数据模型专用于人脸管理。不需要学习阶段就可以进行面部检测和识别...

NGINX Unit 1.14.0 发布,动态 Web 应用服务器

NGINX Unit 1.14.0 已发布,NGINX Unit 是用于各种 Web 应用程序的轻量动态开源服务器,它从头开始构建,可以一次运行多种语言版本的 Web 应用程序。它也可以在运行时完全配置为零中断,从而可以对工程和操作进行实时粒度管理。 此版本更新内容如下: Change:Go 软件包导入名称更改为 "unit.nginx.org/go". Change: Go 软件包现在链接到 libunit,而不是库资源 Feature: 当 Unit 守护程序以非特权用户身份运行时,能够更改隔离应用程序的用户和组 Feature: 支持按源和目标地址以及端口请求路由 Bugfix: 修复在大型的响应下出现内存泄露的情况 要了解更多近期推出的一些功能,请查看官方博客。

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