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圣诞节啊,用Python写一棵圣诞树出来

实图: 效果如图:哈哈哈哈哈。。。 Python源代码: from random import randint from time import sleepimport coloramafrom colorama import Fore, Back, Stylecolorama.init()rnd2 = randint(1,60)def gentree():for x in range(1,30,2):rnd1 = randint(1,rnd2)if x == 1:ch = "$"elif rnd1 % 4 == 0:ch = "o"elif rnd1 % 3 == 0:ch = "j"elif rnd1 % 5 == 0:ch = "o"elif rnd1 % 7 == 0:ch = "j"else:ch ="*"if ch == "$":print(Fore.RED +"{:^33}".format(ch x))elif ch == "o":print(Fore.RED +"{:^33}".format(ch x))elif ch == "j":print(Fore.YELLOW ...

Linux C++ 应用二进制兼容实践

本文将介绍一些在开发多 Linux 平台 C++ 应用时可能遇到的兼容性问题和相关的解法。虽然是以 C++ 为讲述对象,但兼容性这个问题,在没有 VM 帮你做这些脏活累活的情况下,是所有 C-like 语言(比如 Go、Rust 等)都可能遇到的。 受个人经验所限,本文所讨论内容仅限于 x86 架构下,但相信相关的原理和规则在其他架构下也是相通的,可作借鉴参考。 Linux 二进制兼容 首先,我们来看看什么叫二进制兼容? 众所周知,不同的 Linux 发行版会携带不同的基础库版本,以最常用的 g++ 工具链为例,基于它们的应用会附带地依赖上 libc, libgcc, libstdc++ 等库。显然,当应用使用了高版本才具备的功能后,编译得到的二进制内容在低版本环境中运行时,将产生兼容问题,最常见的表现就是无法运行。 简而言之,当所提供的应用 binary 在目标平台上无法正常运行(包括跑不起来这种最差的情况),我们就认为这是一种不兼容的情况。 多平台兼容的常用方法 为了让应用兼容多平台,从开发者的角度一般有以下三个方法 [1]。 1. 为每个目标平台提供特定的 Binary 顾名思义...

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