惊魂48小时,阿里工程师如何紧急定位线上内存泄露? | 12月20号云栖号夜读
点击订阅云栖夜读日刊,专业的技术干货,不容错过! 阿里专家原创好文 1.惊魂48小时,阿里工程师如何紧急定位线上内存泄露? 云计算场景下的大规模分布式系统中,网络异常、磁盘IO异常、时钟跳变、操作系统异常乃至软件本身可能存在bugs等,均给分布式系统正确运行带来了挑战。持续的监控报警完善是打造稳定高可用分布式系统过程中非常重要的工作,这个也就要求我们研发同学从细节处入手,本文将介绍的场景是针对线上报警的一丝异常,抽丝剥茧找到内存泄露的root cause,全程48小时,跟进修复了潜在风险隐患,并进一步丰富完善监控报警体系的过程。阅读更多》》 2.Flink SQL 如何实现数据流的 Join? 无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流...