Serverless 实战——使用 Rendertron 搭建 Headless Chrome 渲染解决方案
为什么需要 Rendertron?
传统的 Web 页面,通常是服务端渲染的,而随着 SPA(Single-Page Application) 尤其是 React、Vue、Angular 为代表的前端框架的流行,越来越多的 Web App 使用的是客户端渲染。
使用客户端渲染有着诸多优势,比如节省后端资源、局部刷新、前后端分离等等,但也带来了一些挑战,比如本文要解决的 SEO 问题。
对于服务端渲染的页面,服务端可以直接将内容通过 HTML 的形式返回,搜索引擎爬虫可以轻易的获取页面内容,而对于客户端渲染的应用,客户端必须执行服务器返回的 Javascript 才能得到正确的网页内容。目前,除 Google、Bing 支持 Javascript 外(也会有一些限制),其他的大部分搜索引擎都不支持 Javascript,也就无法获取正确的
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Java/Python:无重复字符的最长子串讲解
题目: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。示例 2: 输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。示例 3: 输入: "pwwkew"输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。解题思路: 暴力求解, 时间复杂度为 O(n^3), 因为要对所有字符遍历, 对子串遍历确认是否有重复字符, pass滑动窗口, 维护一个索引 [i,j) 的滑动窗口, 对已存在的字符 i' 直接更新滑动窗口 [i',j), 你需要保留每一个字符值及其索引, 即由字符映射索引位置哈希映射: Key 为字符值, Value 为索引位置字符映射: ASCII 码共 128 个字符, 维护一个长度为 128 的整型数组,数组索引值映射 128 个字符,存储元素值为字符位置Java/Python:无重复字符的最长子...
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既然是集群,必然有多个Kafka节点,只有单节点构成的Kafka伪集群只能用于日常测试,不可能满足线上生产需求。真正的线上环境需要考量各种因素,结合自身的业务需求而制定。看一些考虑因素(以下顺序,可是分了顺序的哦) 1 操作系统 - OS 可能你会问Kafka不是JVM上的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不同的操作系统上会有什么区别吗?区别相当大! 确实,Kafka由Scala/Java编写,编译后源码就是“.class”文件。本来部署到哪个OS应该一样,但是不同OS的差异还是给Kafka集群带来了相当大的影响。毋庸置疑,部署在Linux上的生产环境是最多的。 考虑操作系统与Kafka的适配性,Linux系统显然要比其他两个特别是Windows系统更加适合部署Kafka。可具体原因你能谈笑风生吗? 1.1 I/O模型 I/O模型可以近似认为I/O模型就是OS执行I/O指令的方法。主流的I/O模型通常有5种类型: 阻塞式I/Oe.g. Java中Socket的阻塞模式 非阻塞式I/Oe.g. Java中Socket的非阻塞模式 I/O多路复用e.g. Linux...
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