Java/Python：无重复字符的最长子串讲解
题目:
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:
输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: "pwwkew"输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。 请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
解题思路:
暴力求解, 时间复杂度为 O(n^3), 因为要对所有字符遍历, 对子串遍历确认是否有重复字符, pass
滑动窗口, 维护一个索引 [i,j) 的滑动窗口, 对已存在的字符 i' 直接更新滑动窗口 [i',j), 你需要保留每一个字符值及其索引, 即由字符映射索引位置哈希映射: Key 为字符值, Value 为索引位置字符映射: ASCII 码共 128 个字符, 维护一个长度为 128 的整型数组,数组索引值映射 128 个字符,存储元素值为字符位置
Java/Python：无重复字符的最长子串讲解
哈希映射:
Java:
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray();//转为字符数组 if (chars.length == 0) return 0; HashMap map = new HashMap<>();//建立哈希映射 int size = s.length(), count = 0, i = 0; for (int j = 0; j < size; j++) {//遍历字符 if (map.containsKey(chars[j]))//如果映射中存在该字符 i = Math.max(map.get(chars[j]), i);//更新滑动窗口的左边界 i count = Math.max(count, j - i);//更新 count 为最大值 map.put(chars[j], j + 1);//更新映射中该字符映射的 Value 值为当前位置加一 } return count + 1;//返回最大累加总数, 需要加 1 }}
Python:
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 hash_map = dict() # 建立字典 size = len(s) i, count = 0, 0 for j, c in enumerate(s): # 枚举字符 if c in hash_map: # 如果映射中存在该字符 i = max(i, hash_map[c]) # 更新滑动窗口的左边界 i count = max(count, j-i) # 更新 count 为最大值 hash_map[c] = j+1 # 更新映射中该字符映射的 Value 值为当前位置加一 return count+1 # 返回最大累加总数, 需要加 1
字符映射:
Java:
class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); if (chars.length == 0) return 0; int[] index = new int[128];//建立长度为 128 位的 ASCII 码字符映射表 int size = s.length(), count = 0, i = 0; for (int j = 0; j < size; j++) {//遍历字符 i = Math.max(index[chars[j]], i);//更新滑动窗口的左边界 i count = Math.max(count, j - i);//更新 count 为最大值 index[chars[j]] = j + 1;//更新映射中该字符所在元素值为当前位置加一 } return count + 1;//返回最大累加总数, 需要加 1 }}
Python:
class Solution: def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int: if not s: return 0 size = len(s) i, count = 0, 0 index = [0]*128 # 建立长度为 128 位的 ASCII 码字符映射表 for j, c in enumerate(s): # 枚举字符 i = max(i, index[ord(c)]) # 更新滑动窗口的左边界 i count = max(count, j-i) # 更新 count 为最大值 index[ord(c)] = j+1 # 更新映射中该字符所在元素值为当前位置加一 return count+1 # 返回最大累加总数, 需要加 1
因为 Python 没有字符概念, 需要 ord() 函数转为 ASCII 数字
